rpyc

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    我正在構建一個大的(醃製時)150kB虛擬字典並在其上運行一個虛擬函數,該虛擬函數運行迅速而平穩。 當通過rpyc.Service暴露相同的函數時,即使我的客戶端和服務器站在同一主機上(這裏沒有LAN延遲問題),所花費的時間也變爲10秒(而不是0.0009秒)。 任何想法爲什麼需要這麼長時間才能將我的150kB對象從客戶端傳送到同一主機上的服務器? 爲什麼功能dummy.dummy()被稱爲即使輸

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    我試圖運行psutil遠程命令: import os, sys, time import rpyc import psutil command = """def rpcexecute(): import psutil cpu = psutil.cpu_percent(interval=1) return cpu""" conn = rpyc.clas

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    我想有兩個客戶端,並在RPyC一個服務器之間的連接,我想從CLIENT1在服務器調用客戶端2的方法的方法調用服務器的方法,這是我的代碼: import rpyc #server: class ServerService(rpyc.Service): def on_connect(self): print "Connected To Server\n" def o

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    也許有人可以給我一些指導如何安裝Rpyc到PyScripter。我使用PyScripter 1.9.9.7和Python 2.6。我試圖谷歌它,發現一些指示,但仍然沒有成功... 謝謝!

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    我需要在遠程機器上運行monkeyrunner腳本。我使用python來自動化它和RPyC,這樣我就可以連接到其他機器,一切都在CentOS中運行。 下面寫的是我用過的命令: import rpyc import subprocess conn = rpyc.classic.connect("192.XXX.XXX.XXX",XXXXX) conn.execute ("print 'Hello'"

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    想一想Python腳本通過串口發送命令到外部設備的情況,比方說。 腳本駐留在某臺Linux機器上,設備對某些命令作出反應。 這個想法是通過將「發送」命令模擬到包含將由設備生成的轉儲的文件來模擬我的機器上的所有鏈,否則。 這是我第一次嘗試這樣的事情,聽到有這種情況的人的經歷會很高興。 我紅在網絡上,人們都在談論幾個方向: 多處理 RPyC 線程 ZMQ 這可能是更多,但不知道的。有什麼建議麼?

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    我正在運行一個基於Django的web服務,Gunicorn作爲nginx作爲反向代理。 我的web服務提供了一個Django視圖,它使用MATLAB的外部實例執行計算。由於MATLAB的啓動需要幾秒鐘的時間,即使只需要非常簡單的MATLAB計算的請求也需要這段時間才能得到回答。此外,由於在我的代碼中完成了MATLAB沙箱,因此在Web服務器進程中同時運行一個MATLAB實例是非常重要的。 (因此

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    我有一個像下面這樣的遠程服務器,它已經有一個初始化類,我已經設置了協議配置爲允許public attrs True。 import rpyc class SharedClass(object): def __init__(self,string): print string def action(self): print 'i am doing s

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    所以現在我有rpyc客戶端A刮擦數據,當它找到特定的數據時,它將它發送到我的rpyc服務器,然後將其存儲。假設我也有rpyc客戶端B,C和D連接到我的rpyc服務器。我怎樣才能使服務器可以直接發送數據到客戶端C?

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    試圖將數據庫查詢結果提供給adhoc客戶端請求,但不希望爲每個單獨的查詢打開一個連接。我不知道我是否做得對。 目前的解決方案是這樣的「服務器」的一面(重上剪下來的清晰度): import rpyc from rpyc.utils.server import ThreadedServer import cx_Oracle conn = cx_Oracle.conect('whatever c