rrdtool

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這是一個非常具體的用途，但它可以派上用場。想象一下，你有不同的堆棧值，一些數據變化很大，有些幾乎是不變的。如果您使用默認順序並且變量數據在常數數據下堆疊，則變量數據將使常數數據具有非常可變的基數。因此，如果您首先在底部堆疊較少變量的數據，它可能會有所幫助。示例：這兩張圖顯示瞭如何通過堆疊移動較小的較深數據來提高可讀性，即具有較小的標準偏差。由標準差排序

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rrdtool中的rpn表達式無效，在CDEF中包含幾個LT和IF

我試圖創建一個包含多個數據源的圖，並試圖獲取它們中的最小值。我試過兩個數據源，它的工作。下面兩個數據源的版本： DEF:min_0="/path0/file.rrd":value:MIN DEF:min_1="/path1/file.rrd":value:MIN CDEF:min=min_0,min_1,LT,min_0,min_1,IF 但是我卡三用，這是比較複雜的： DEF:min_

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PyRRD-0.1.0：如何用數據元組調用RRD.bufferValue（）？

的PyRRD醫生說叫rrd.update(timestamp, value1, value2, ...) ，而不是列出在參數列表中的每個單獨的值，我想叫update()一個元組，已經包含值： myValueTuple=[10,11,12,13] rrd.update(timestamp, myValueTuple) 我怎樣才能做到這一點？

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使用rrd4j繪圖圖的問題

我正在使用rrd4j以循環方式（一個小時週期）存儲會話計數，查看xml，看起來數據已成功更新，但是當我調用RrdGraph時，進程會受到影響。我的代碼初始化，修改和創建如下我把nodeCount作爲兩個，並使用隨機函數來填充數據。 import static org.rrd4j.ConsolFun.AVERAGE; import static org.rrd4j.ConsolFun.MAX;

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Ganglia - RRD（循環法數據庫）可擴展性

我剛剛通過嘗試使用神經節監控系統來發現RRD。 Ganglia將監控數據存儲在RRD中。我只是想知道，從可擴展性的角度來看，RRD是如何工作的？如果我有可能存儲大量數據，該怎麼辦？像神經節一樣，如果我想存儲所有的歷史監控統計數據而不是僅僅使用特定的TTL存儲數據，那麼RRD是否足以應付這種情況呢？ RRD的使用者可以分享一些關於RRD擴展的經驗，以及它與RDBMS或甚至是大型表相比如何？

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PHP嵌套的foreach返回鍵兩次

不是一個編碼器，我試圖做下面的事情，並放鬆我的想法試圖做到這一點。我相信答案可能只是基本的，但我似乎無法找到答案。無論如何，在這裏。有一個多維數組： Array [module 2] => Array ( [1] => SimpleXMLElement Object ( [0] => module 2 EARL outlet temperatu

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RRDTool：不知道如何更新數據庫

我想設置一個RRD，但我似乎無法獲得數據庫來存儲任何值。下面是我創建我的數據庫： rrdtool create test.rrd -s 60 \ DS:local_alloc_procs:GAUGE:10:0:U \ RRA:AVERAGE:0.5:1:10080 而且我有一個腳本，該腳本的cron運行更新數據庫的每一分鐘： * * * * * /home/A01113531/Docum

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rrdtool的取值音符一樣進入

爲什麼用於更新RRD值比取不同值我用這個更新：1353702000:2000 ，我得到這個，當我取：1353702000: 1.6666666667e+00 有沒有辦法讓號碼輸入？有沒有格式化時間戳和數字的方法？詳情：我建立這個數據庫： rrdtool create datafile.rrd DS:packets:ABSOLUTE:900:0:10000000 RRA:AVERAGE:0.

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如何在Ruby中調用函數時將數組轉換爲字符串列表？

我試圖在Ruby中調用RRD.create。我的RRD變量存儲在散列表中，我需要構造一個RRD.create調用。這裏是我的代碼： pool_map = { "cleanup" => "Cleaning up", "leased" => "Leased", "ready" => "Ready" } start = Time.now.to_i ti = 60 #

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RRD圖configurate查詢

我更新了一些計數我RRD文件... 例如： time: value: 12:00 120 12:05 135 12:10 154 12:20 144 12:25 0 12:30 23 13:35 36 這裏我RRD正在更新如下邏輯： ((current value)-(previous value))/((current time)-(previous time)