s3fs

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我是s3，對象存儲和linux的新手。我有一個CentOS Linux服務器和一個主動訂閱公共雲的對象存儲。現在我想連接並掛載雲對象存儲到Linux服務器。我已經安裝fuse s3fs到linux服務器，我已經添加了密碼文件的訪問和祕密訪問密鑰..但我錯過了我應該設置端點的位置。我知道，默認情況下，它指向亞馬遜的S3，但我想使用不同的服務，我無法找到我應該設置端點的位置。任何幫助將不勝感激..

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如何從文件描述符中打開ifstream？

我想通過使用rc4的s3fs在文件上實現加密。基本上我需要使用s3fs提供的文件描述符來使用它來提取文件的名稱，然後執行此操作。那麼我怎麼會在C++中做到這一點？我沒有任何代碼顯示，因爲我不知道如何開始它看起來是這樣的： void foo(int fd){ // something string temp; temp = // result of that somethingthing;

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s3fs_check_service：無效的憑證 - 檢查服務的結果

我使用s3fs安裝WRT到S3存儲我的S3存儲是AES256加密的mount命令 s3fs -o dbglevel=info -o allow_other -o use_sse=1 -o use_cache=/tmp bucketname /s3mnt 這樣做我沒有得到任何錯誤信息，但掛載沒有發生 /var/log/messages 具有這些誤差 s3fs.cpp:s3fs_check

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如何將文件上傳到s3fs並獲取公共網址？

我想使用nodejs將文件上傳到amazon s3。我能夠上傳並創建一個存儲桶。但是，上傳的返回值不包含鏈接到該文件的url。有誰知道如何獲得網址？如何使文件公開，所以我是因爲我想上傳圖片到我的網站 var multer = require('multer'); var AWS= require('aws-sdk'); var fs = require('fs'); var S3FS =

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在由容器運行的碼頭集裝箱中使用S3FS容器運行

我有一個碼頭鏡像，我使用S3FS裝載S3桶作爲常規文件系統使用。現在，當我使用docker引擎運行docker容器並設置特權模式時，這沒有任何問題，但在嘗試使用mesos容器運行此容器時似乎失敗。我試圖通過運行極光調度，我得到的錯誤此容器是：保險絲：找不到設備，嘗試「modprobe的保險絲」第一我已經嘗試從運行在mesos之下的容器安裝nfs共享之前，所以這對我來說似乎有點奇怪，有沒有人有

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在由S3支持的SFTP服務器上限制用戶訪問

我想創建一個將由S3支持的SFTP服務器。我已經成功安裝vsftpd和s3fs，將它們連接起來，事情就很好。要求：一個FTP服務器將有一個以上的用戶，對方都會有鏈接到其FTP文件夾不同的S3桶。 [完成] 方法：創建了兩個不同的用戶（比如用戶1 &用戶2），並安裝水桶自己的主目錄。一個用戶不應該能夠查看其他用戶的文件夾和文件。方法：由於我創建了兩個不同的用戶，我認爲訪問將受到限制。不過貌似

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s3fs與aws ec2實例和使用實例配置文件

據我所知，用s3fs掛載s3存儲桶的唯一方法是使用支持各種文件位置的文件中指定的accesskey:secretkey。但是，如果我是一個ec2實例，在本地s3帳戶中，使用實例配置文件，我只想使用可用的實例配置文件憑據。有誰知道使用實例配置文件的方式，而不必在本地文件系統中設置憑據？如果沒有，是否有人正在努力支持此功能？感謝

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S3FS python，憑證inline

我想使用python s3fs來讀取S3 AWS中的文件。我找不到將證書（訪問密鑰+祕密）放入s3fs代碼的代碼。任何人都可以請幫助我如何設置此信息以及s3fs代碼。 import s3fs fs = s3fs.S3FileSystem(anon=True) 我目前在Windows 10

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MalformedXML：您提供的XML沒有得到很好的形成或沒有驗證對我們發佈的架構

我有這個奇怪的問題與AWS S3工作時。我正在研究可以將圖像存儲到AWS存儲桶的應用程序。使用Multer作爲中間件和S3FS庫來連接並上傳到AWS。但下面的錯誤彈出，當我嘗試上傳的內容。「MalformedXML：您提供的XML沒有得到很好的形成或沒有驗證對我們敬上 HED模式」 Index.js var express = require('express'); var router =

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如何使用Python中的pyarrow從S3中讀取分區的實木複合地址文件

我正在尋找使用python從s3中讀取多個分區目錄中的數據的方法。 data_folder/SERIAL_NUMBER = 1/cur_date = 20-12-2012/abcdsd0324324.snappy.parquet data_folder/SERIAL_NUMBER = 2/cur_date = 27-12-2012/asdsdfsd0324324.snappy.parquet py