有很2種我的代碼,和它的工作: One使用flatten直接 val list = List(List(1, 2), List(3, 4))
println(list.flatten)
其他使用方法 val list = List(List(1, 2), List(3, 4))
println(flatten(list))
def flatten(list: List[Any]): L
我有一個像[(Int, Iterable[Int])](鍵值格式)的RDD。我想扁平化價值部分。 我曾嘗試: rdd.productIterator.foreach(x => x._2.productIterator.foreach(print))
不過,我得到以下錯誤: error: value _2 is not a member of Any rdd.productIterator.fo
我有這樣的代碼: val res = Stream // launch the real computation, which alternates E and M steps, updating the computation state
.iterate(initCompState)(Base.emIteration)
.take(nIteration)
.las
ArrayBuilder沒有方法定義: abstract class ArrayBuilder[T] extends ReusableBuilder[T, Array[T]] with Serializable
然而,它的實現將通常與相同的接口,到通用類型參數T份額方法(以mkArray爲例): final class ofFloat extends ArrayBuilder[Float] {
我有一個場景,我根據條件在scala中壓縮兩個列表。 它們可能不是按順序排列的。什麼是最好的方式來做到這一點? 我想將具有相同requestId的DirectRetailCM和DirectRetailCM分組爲一個元組。 object Main extends App {
case class SalesDoc(val id: Int, val name: String, val req
我想寫一個排序函數,它可以處理任何序列並返回傳遞給該函數的相同序列。所以,我想出了這個解決方案: def qckSrt[U: Ordering, C <: Seq[U]](xs: C with SeqLike[U, C])
(implicit bf: CanBuildFrom[C, U, C]): C = {
val n = xs.length
val b = bf(