scala

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我在項目的同一文件夾中有一個java和scala文件的代碼庫（共5個文件）。幾個java文件引用由一個scala文件定義的類。我使用scala-maven-plugin（v3.2.2）來編譯源代碼。當試圖使用最新的mvn-compiler-plugin（v3.5.1）時，即使scala編譯器先運行並編譯所有文件（包括java和scala），稍後maven-compiler-plugin會嘗試編譯j

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在視圖中使用控制器方法 - 播放框架 - 斯卡拉

我必須在Web項目上使用Play框架，在該框架中我必須將視圖與控制器類連接起來。這意味着，我必須使用在控制器（scala）中聲明的方法（scala.html）。我真的不知道如何。我試過類似 @controller.class.method() 但它沒有工作。我查過它，但什麼都沒發現，也許是因爲它太簡單了，任何人都會問這個問題..？我很感激幫助。

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拆分功能差異

我嘗試在斯卡拉REPL下面的代碼： "ASD-ASD.KZ".split('.') res7: Array[String] = Array(ASD-ASD, KZ) "ASD-ASD.KZ".split(".") res8: Array[String] = Array() 爲什麼這個函數調用有不同的結果？

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將生成的Rdd轉換爲HashMap

我需要將rdd轉換爲hashMap。我有在RDD數據象下面這樣：（水果，列表（蘋果，香蕉，芒果））（蔬菜，列表（馬鈴薯，番茄））我有低於當前代碼 object JsonParse { def main(args: Array[String]){ val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("JsonParse").setM

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使用Scala的

我試圖讓Scala中使用netty.IO一個HTTP響應（JSON）的物體阻擋網狀IO（阻塞，不異步）大多數示例之類的東西，我覺得是Java和我似乎無法找到一種方法來「迴應http身體」的迴應。我總是以響應代碼或不是身體的對象的.toString結尾。下面是我到目前爲止 def getRestContentFromNetty(url:String) : String ={ // IO.net

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在路由文件中聲明Http文件play2Framework

我找不到在路由中聲明http正文請求的方法。是否有可能在play2framework的路由文件中聲明http正文（可能是scala特性：/）？我在路線聲明： POST /adt/api/auth/login @com.test.security.ApplicationAuthController.login() 和實施這樣的： public Promise<Result> login()

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如何編寫用orElse返回Option的函數？

假設我有兩個功能foo: Int => Option[Int]和bar: Int => Option[Int]，並利用它們來處理列表： val xs: List[Int] = ... xs flatMap {x => foo(x) orElse bar(x)} 我可以寫xs flatMap (foo orElse bar)，而不是{x => foo(x) orElse bar(x)}？我可

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分區RDD這樣一個分區是由一個文件

我創造的2.csv文件的單個RDD這樣 val combineRDD = sc.textFile("D://release//CSVFilesParellel//*.csv") 然後我想在這個RDD這樣一個分區定義自定義分區必須包含一個文件。使得每個分區fig比喻csv文件跨一個節點處理以用於更快的數據處理是否可以寫入基於所述文件大小或線在一個文件中的數量或文件的字符的端部的自定義分割一個

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Spark Streaming textFileStream COPYING

我想監視HDFS中的存儲庫以讀取和處理複製到它的文件中的數據（將文件從本地系統複製到HDFS我使用hdfs dfs -put），有時會產生問題： Spark Streaming：java.io.FileNotFoundException：文件不存在：。複印所以我讀了論壇的問題，問題在這裏Spark Streaming: java.io.FileNotFoundException: File do

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如何爲Play Framework JSON閱讀器編寫單元測試

我希望爲shipmentNumberValidator方法編寫單元測試，其中Reads是play.api.libs.json.Reads。我該怎麼做？ object Validator { def shipmentNumberValidator(): Reads[String] = Reads.filter(ValidationError(ErrorConstants.BAD