我想創建一個RDD來收集迭代計算的結果。 如何使用一個循環（或任何替代）來代替下面的代碼： import org.apache.spark.mllib.random.RandomRDDs._
val n = 10
val step1 = normalRDD(sc, n, seed = 1)
val step2 = normalRDD(sc, n, seed = (step1.max).
我從萬里薩賓要點例如創建這樣的標籤類型： type Tagged[U] = { type Tag = U }
type @@[T, U] = T with Tagged[U]
sealed trait A
sealed trait E
sealed trait B extends E
sealed trait C extends E
d
我正在嘗試將AsyncHttpClient和Scalaz Task結合在一起。通常，如果我使用AsyncHttpClient，我可以調用client.close來停止客戶端。 val asyncHttpClient = new AsyncHttpClient()
println(asyncHttpClient.prepareGet("http://www.google.com"))
asyn
我有以下問題： val sth: Future[Seq[T, S]] = for {
x <- whatever: Future[List[T]]
y <- x: List[T]
z <- f(y): Future[Option[S]]
n <- z: Option[S]
} yield y: T -> n: S
我希望讓這段代碼的工作（我猜每個人都明
我們可以將monad描述爲計算上下文，monad實現完全保留該上下文的含義。 例如Option - 上下文的含義是值可能存在。 考慮到Option數據類型，唯一有意義的實現是pure = some, flatMap f = {none => none; some x => f x } 正如我對monad的理解一樣，通過遵循類型簽名 - 對於任何monad，只有一個合理的實現。換句話說，如果您想爲值
我有這樣的： case class Sides[A](east: A, west: A)
我想用Future.sequence如何Sides[Future[Boolean]]這個Future[Sides[Boolean]] 轉換？ 這是docs： def
sequence[A, M[X] <: TraversableOnce[X]](in: M[Future[A]])(implicit cb