假設我有一個事件列表。例如A, D, T, H, U, A, B, F, H, ...。 我需要的是找到完整序列中出現的頻繁模式。在這個問題中，我們不能使用先驗或fp增長等傳統算法，因爲它們需要單獨的項目集。而且，我不能把這個流分成更小的集合。 任何想法哪種算法適合我？ EDIT 例如，對於序列A, D, T, H, U, A, D, T, H, T, H, U, A, H, T, H，並用min
seqecmpgroup()函數返回一個表，其中包含每個指定組的頻率。但是，當我運行它時，它會產生低於1的頻率（例如0.00035）。我是否應該將這些頻率解釋爲每個子序列出現在多少組中的百分比？ 下面我粘貼的示例輸出（每個組的頻率被列爲「Freq.1」，「Freq.2」等： Subsequence Support p.value statistic index Freq.1
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