shelve

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    我在一個項目中做了一個相當大的改變,但是由於它需要大量的質量控制時間,領導讓我把它放在桌面上並處理其他任務,所以我們可以在沒有這些改變的情況下快速發佈。 如果我在創建表集之後進行了一些輔助更改,然後恢復該表集,它是否會消除輔助更改? 或者,這是否取決於TFS合併引擎的插入情況?

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    我想說明情況的最好辦法是用一個例子: >>> class Person: ... def __init__(self, brother=None): ... self.brother = brother ... >>> bob = Person() >>> alice = Person(brother=bob) >>> import shelve >>> db = shelve

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    是否可以在Python中深入複製擱置對象?當我嘗試對其進行深度複製時,出現以下錯誤: import shelve,copy input = shelve.open("test.dict", writeback=True) input.update({"key1": 1, "key2": 2}) newinput = copy.deepcopy(input) >> object.__new_

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    在擱置模塊(以及擱置助手copy_reg模塊)中看到一個奇怪的例外。看一看,它試圖調用Pickler類的__getstate__方法的引用。然而,由於某種原因,這似乎沒有返回「無」。只是想知道是否有其他人已經經歷過這種情況,如果有什麼可以做到讓擱置工作正常? 這裏是我看到異常的返回堆棧: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/libgsync/d

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    讓我們假設用戶A有一個名爲「Test.java」的文件,它具有: System.out.println("Hello") 現在她改變了文件 System.out.println("How are you?") 於是她決定將其改爲: System.out.println("I'm fine") 但是,她不想提交代碼,所以她擱置了更改列表1234和5678的兩個文件。 現在用戶B想要取消擱置Ë變更列表

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    據悉,Python的擱置模塊要求所有的鍵都是字符串,並且有各種解決方法(請參閱線程here和here)。我的問題是,爲什麼擱置需要字符串鍵?考慮到我可以醃製一個使用其他物體作爲鍵的字典,並且該擱架在引擎蓋下使用泡菜,爲什麼不能擱置自己處理這些鍵?字符串鍵是否使得只更新持久對象的一部分變得非常簡單,而不必重寫整個事物(如果是這樣,爲什麼)呢?

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    我有最好用樹表示的數據。對結構進行序列化是最有意義的,因爲我不想每次都對其進行排序,並且可以對數據進行持續修改。 另一方面,這棵樹將從不同的機器上的不同進程訪問,所以我很擔心讀寫的細節。基本搜索沒有太多關於這個話題。 如果兩個用戶同時嘗試恢復樹並從中讀取它們,它們都可以立即提供服務,還是一個任意先發生? 如果兩個用戶打開樹(假設他們可以)並且一個進行編輯,另一個用戶是否看到實施的更改? (我假設他

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    我必須處理一個7百萬個密鑰字典(密鑰的數量最終可能高達〜50百萬)。由於我沒有足夠的內存來保存它,所以我決定存儲它。 我的字典裏是這樣的: dictionary={(int1,int2):int3,...} 首先,我嘗試使用sqlite3的將其存儲在一個SQLite數據庫。 存儲它所需的時間量非常好(大約70秒)。使用timeit: >>>import sqlite3 >>>conn=sql

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    我看不到有關如何在the docs中執行此操作的文檔。

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    我創建了一個擱置文件並插入了一個字典數據。現在我想清理該擱置文件以重新用作乾淨的文件。 import shelve dict = shelve.open("Sample.db") # insert some data into sample.db dict = { "foo" : "bar"} #Now I want to clean entire shelve file to re-i