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唯一的問題是樣本不是從excel文件中求和Net Return列，而是使用sliderInput更改。我嘗試使用總結和總結，但我沒有得到結果。事實上，如果沒有scale_y_continuous中斷函數，它會繪製一系列值（這是我知道它沒有做我想要的）。任何幫助表示讚賞！謝謝！ UI： filtered = readxl::read_excel("/Users/Filter2.xlsx") u

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實現動態滑塊來更新DT表百分比

嗨給定的代碼使用代表字母和百分比列表的DT來生成基本表。我希望在DT表格中添加一個滑塊，以便當我將滑塊放置在特定百分比時，我會得到與該百分比及其以下相對應的行。謝謝，請幫助。 ## app.R ## library(shiny) library(shinydashboard) library(DT) library(scales) ui <- fluidPage( titlePanel(

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閃亮的應用程序用戶界面閃爍然後消失沒有ggplot圖

這如果我的第一個閃亮的應用程序，我一直在試圖調試幾天 - 我試圖創建一個閃亮的應用程序，顯示國家的平均死亡率對全國平均水平使用線圖。每當我運行應用程序時，用戶界面閃爍，頁面變爲空白。我確實收到2條錯誤消息。任何建議將不勝感激 ui.R library(shiny) url < "https://raw.githubusercontent.com/indianspice/IS608/master/

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Write.csv使用動作按鈕

所以基本上我正在嘗試做一些排序的小設置，並且一旦完成了特定的分析，我想將某個數據集導出到預定義的位置和預定義的名稱（基於之前選擇的輸入）。爲此，我使用了動作按鈕，點擊時這樣做， observeEvent(input$export_button, { write.csv(input_dummy_data4ads,paste0("Dummy Files/",unique(input_dum

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R有光澤的不同用戶

我在R閃光燈中創建了一個應用程序，它實際上是KPI的儀表板。我已經將它寫入了兩個文件，ui.r和server.r，我現在試圖做的是添加一個登錄頁面，併爲不同的用戶呈現不同的儀表板。例如，經理應該看到一個儀表板，員工應該看到另一個儀表板。問題是我不知道如何將我的解決方案轉換爲使用函數的東西，仍然可以看到html我在添加登錄頁面之前單獨構建的頁面，以便使登錄成爲可能。您能幫助我嗎？ rm(list =

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Shiny：使用do.call運行渲染家庭功能

我想用do.call來運行渲染家庭功能，如renderPrint()。下面的代碼不起作用： rm(list=ls()) library(shiny) ui <- fluidPage( selectInput("select", label = h3("Select box"), choices = list("Choice 1" = 1, "Choice 2" =

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在Shiny應用程序中導入數據使其無法發佈

所以我一直在創建一個Shiny應用程序，它可以在我的機器上正常運行。但是，當我嘗試將其發佈到shinyapp.io時，它給了我錯誤：錯誤：發生錯誤。檢查您的日誌或與應用作者聯繫以獲得澄清。我使用了令牌，並試圖用示例應用程序發佈，所有這些工作，所以我已經剝去了整個應用程序來查看問題的位置，並發現read_excel函數使我無法發佈。所以這裏是我能夠發佈的簡化版本。查找下面是什麼使其無法發佈。

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R閃亮的renderUI不顯示

有時我們想將內容放在uiOutput/renderUI中。但這並不總是奏效。例如，下面的例子。在我看來，代碼＃1和代碼＃2應該給我相同的GUI。但是，代碼＃2不能按預期工作。誰能告訴我理由？謝謝！代碼＃1： library(shiny) ui <- navbarPage("test", navbarMenu("More", tabPanel("Table

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在R中使用DT調整數據表的寬度

這是在R shiny中創建的數據表的腳本。我試圖通過調整繪圖的寬度來完全適合框內的繪圖。下面是劇情的腳本，以及我試圖適應的那個框。請幫我調整使用數據表生成的圖的寬度。另外，我不想增加框的寬度。一個可靠的解決方案的鏈接將有很大的幫助。謝謝。腳本的數據表： r3_blood = subset(patient, handling == "Blood test" & employee == "r3")

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將模型加載到Shiny中

我有一個來自xgboost的fit。我想製作一個閃亮的應用程序，只需輸入值和輸出預測。在我的桌面上，我有predict(fit,data)。是否有可能將fit物體裝入光澤？我寧願不必上傳數據，重新訓練模型，然後在服務器上輸出預測。我基本上想要一個閃亮的應用程序，只需輸出來自predict(fit,data)的結果，其中合適的上傳和數據由用戶輸入。如何做到這一點的任何資源/鏈接將有所幫助。