shortest-path

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我有一個網格地圖，我需要找到兩個節點之間的最短路徑，但該路徑必須包含一些節點。我想過嘗試所有的排列，但地圖大小和必須節點的數量將是可變的，所以我想使用一個最佳算法。的地圖將與此類似： map -Dark brown square at Y18 is the start point -Light brown squares from B20 to S20 are the end point (

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將指針與其他數據相關聯

嗨，所以我不完全確定如何說出話題。我爲我的數據結構課程實現了一個圖表。該圖需要能夠找到兩個頂點之間的最短路徑。該圖損害了演員的頂點和邊緣是演員們一起進入的電影。我想我的數據結構很快，所以我想我可以有一個actorNode類，它存儲該特定演員的名字以及actorNode指針的矢量。該矢量中的每個指針表示這兩個演員在一起的電影。我對這個實現想法的問題是，是否有辦法將所有電影信息與兩個演員之間的特定

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存儲足夠的信息來建立圖形

#ifndef ACTOR_H #define ACTOR_H #include<vector> #include<iostream> #include<queue> #include<string> struct Link; /* (Vertex) Object Class to represent actors */ class ActorNode { priva

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K最短路徑Python不工作

我對我的K最短路徑算法有某些問題。該代碼給出： def K_shortest_Paths(graph,S,T,K=4): '''Initialize Variables Accordingly''' B = {} P = set() count = {} for U in graph.keys(): count[U] = 0

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Dijkstra的算法 - 只有負成本的DAG最短路徑

我正在尋找非循環有向圖中源（s）和sink（t）之間的最短路徑。該圖具有拓撲順序（時間）。所有的邊都有或者爲負或者爲零。是否仍有可能使用Dijkstra算法？該圖如下所示：graph example 通常，Dijkstra不支持負權重，因爲節點只探索一次（假設成本只能增加）。在這種情況下，由於我只有負值（或零值成本），並且成本只能降低，所以如果我按照拓撲順序瀏覽圖，可以確保路徑是最優的？謝

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Dijkstra算法的修改

我想知道，當給出起始頂點s時，只有當頂點距離起始頂點不超過三個邊時才計算最短路徑。我想通過計算父母的數量來做到這一點，如果number_of_parents < = 3那麼它是一個有效的路徑。請有人可以澄清這一點對我來說，使用算法？下面是標準的Dijkstra算法。 Dijkstra(G,W,s) Initialize_Single_Source(G,s) S= {}

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Neo4J Java API - 用於特定節點標籤或排除特定關係的最短路徑

我正在使用Neo4J構建一個簡單的應用程序，並且正在使用Java API。我在圖 1.類 2.實例我想兩個節點，之間的最短路徑中的兩個節點標籤（一：實例）和（B：實例）假設有2條路徑連接節點。路徑1： (a:Instance)-[:is_a]->(x:Class)<-[:is_a]-(b:Instance) 路徑2： (a:Instance)-[:relType1]->(z:Insta

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Dijkstra算法來計算從給定的源點s爲O的最短路徑（（V + E）日誌W）時間

G（V，E）是加權，針對具有非負權重函數W圖表：電子 - > {0,1,2,3,4 ... W}其中W是任何非負整數。我想修改Dijkstra算法計算從給定的源點s爲O的最短路徑（（V + E）登錄W）的時間。

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通過所有其他節點（NP-Hard？）從節點A到B的最短路徑

我的問題：找到從節點A到節點B的最短路徑，該節點通過未加權的直接圖形的所有其他節點。我知道存在這樣一條路。我相信這是NP-Hard，但我無法解釋它。我的教授喜歡讓算法在O(|V| + |E|)的運行時間上執行，其中V是一組節點和E邊緣集合。看起來它與this problem類似，但Graph的屬性不同，它有什麼區別嗎？

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MATLAB函數graphallshortestpaths不返回對稱矩陣

我正在使用MATLAB函數graphallshortestpaths來計算無向網絡頂點之間的最短路徑。無向網絡作爲加權邊緣列表文件給出，您可以在其中找到here。這是我用於計算最短路徑的MATLAB代碼： A=load('genome_edge_list'); %Extract the edges E=[A(:,1);A(:,2)]; %Extract the vertices V=