slf4j

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的同事，當我運行任何測試我接收下一個堆棧跟蹤： SLF4J：類路徑包含多個SLF4J綁定。 SLF4J：Found binding in [jar：file：/ C：/Users/someuser/.m2/repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.22/slf4j-simple-1.7.22.jar！/ org/slf4j/impl/StaticLoggerBin

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LinkageError類 - 裝載機約束衝突 - 解決方法時，「org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.getLoggerFactory（）」

我收到以下錯誤： ContextListenerjava.lang.LinkageError: loader constraint violation: when resolving method "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder.getLoggerFactory()Lorg/slf4j/ILoggerFactory;" the class loader '[e

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我該如何做結構化記錄？

是否有任何日誌記錄庫允許結構化記錄對象，我的意思是說，輸出結構化的形式，如JSON或XML？在應用層面，我想用一個簡潔的語法（日誌往往隱藏應用程序代碼），如 logger.info("Deleting user", user) logger.info(part("Deleting user", user), part("Account", account), part("Something el

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Tapestry 5 + log4j2

有人曾試圖使用默認內置的slf4j與Tapestry 5.4中的log4j2嗎？我可以這樣使用log4j2： import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; ... private Logger logger = LogManager.getLogger(this.ge

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如何在zookeeper中使用Logback而不是log4j？

Zookeeper文檔說可以使用LOGBack作爲日誌框架。我想知道的步驟，如何可以在zookeeper中設置logback而不是loj4j？

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log4j：WARN org.apache.log4j.RollingFileAppender

中沒有這樣的屬性[rollingPolicy]我正在使用log4j-1.2.16.jar和apache-log4j-extras-1.2.17.jar。我想啓用滾動文件的日期追加到文件名。但顯示這個errot和文件不按預期旋轉。我的log4j.properties文件看起來像這樣。 zookeeper.root.logger=DEBUG, ROLLINGFILE zookeeper.cons

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類路徑中包含多個SLF4J綁定錯誤

我得到這個錯誤特林運行gradle這個構建我明白一個版本衝突，但不知道如何解決這個問題，並排除其版本時... gradle這個依賴關係樹是： SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/i/.gradle/caches/modules- 2/f

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設置日誌記錄級別

我使用gradle這個運行彈簧webmvc項目，使用命令 ./gradlew clean jettyRun 但是每當我運行它，我得到的調試消息，如垃圾郵件（這只是一個例子） 16:21:13.507 [[email protected]] DEBUG org.springframework.web.servlet.view.BeanNameViewResolver - No matching be

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龍目島@Log和@ SLF4J沒有錯誤方法

我想用龍目島@Log或@Slf4j但是當我創建：在日誌 @Log public class Test{ public Test(){ log.error("Something's wrong here"); } } ，我沒有得到一個錯誤的方法。我有info和warning 我只有log()方法。我試圖添加Mave依賴到Slf4j庫，但它沒有幫助。

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。在Java Spark中

我試圖用Spark Java Framework 編寫一個非常基本的HelloWorld示例，它總是給我相同的長錯誤代碼。我正在使用Intellij IDEA。 Application.java： import spark.Request; import spark.Response; import java.io.IOException; import java.util.Iterato