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虛列火花JDBC
我使用的查詢,如下所示,以從MySQL獲取數據: var df = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://10.0.0.192:3306/retail_db") .option("driver" ,"com.mysql.jdbc.Driver") .option("user", "retai
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2017-12-03
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如何調整大數據集上的映射/過濾(從兩個數據集交叉連接)?
星火2.2.0 我從SQL腳本轉換下面的代碼。它已經運行了兩個小時,並且仍在運行。甚至比SQL Server還要慢。有什麼不正確的做法? 以下是該計劃, 推table2所有執行人 分區table1和分區分配給執行者。 而table2/t2中的每一行都連接(交叉連接)table1的每個分區。 因此,交叉連接結果的計算可以分佈/並行運行。 (例如,假設我有16個執行者,對所有16個執行者保留一份t2的
scala
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2017-07-19
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df.write.jdbc是否處理JDBC池連接?
你知道,如果下面的行可以處理JDBC池連接: df.write .mode("append") .jdbc(url, table, prop) 你有什麼想法?謝謝
scala
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2017-07-19
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