sparse-matrix

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    稀疏矩陣和它的三元組表示

    這個稀疏矩陣和它的3元組表示並沒有進入我的腦海...... 要麼它的有點棘手，要麼我的學習資源真的不是那麼好... 這裏是URI Sparse Matrix Slide 所以，如果你有任何東西要分享，請繼續。 謝謝
    sparse-matrix 2010-12-10

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    尋找一個C/C++接口，用於Linux中巨大稀疏矩陣的高效計算

    我正在尋找一個C/C++接口，用於在Linux中高效計算巨大稀疏矩陣。該矩陣可能是數百萬/千。我已經檢查了一些現有的庫，但它們似乎沒有一個滿足我所有的要求，我需要通過向它動態添加元素來創建一個稀疏矩陣。 （不適用於SparseLib ++） 2，我還需要能夠創建一個稀疏對角矩陣，以便我可以用不同的標量縮放另一個稀疏矩陣的列。 （沒有爲此找到一個庫，也許還有另一種按列縮放稀疏矩陣的方法） 3，它需要
    c++ c sparse-matrix 2010-12-10

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    極其稀疏數組

    實現我有4個維度每個我想從（C＃）做的查找8192極其稀疏靜態數組。這些4.5 * 10^15值中只有68796個非零。要做到這一點，最快的方法是什麼？速度和低內存使用率至關重要？ 感謝
    c# arrays sparse-matrix 2010-10-24

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    如何獲取迭代器，如果模板類型是模板本身？

    我的第一個模板類嘗試從一些boost提升compressed_matrix到PETSc稀疏AIJ格式的簡化轉換器，但我最初遇到迭代器typedef的問題。所以T是compressed_matrix，天真地使用下面的代碼會導致編譯時錯誤，應該如何定義這些迭代器。我應該在此模板的詳細或許讀有點... template <class T, class T1> int converter<T, T1>:
    c++ templates boost sparse-matrix 2010-12-13

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    .NET的稀疏排序數字序列類

    我需要非常特定的類，我真的很想知道是否存在現成的類，所以我不必重新實現它。 我有一套物品。每個項目都有一個與數值相關聯的數值 - 重量。每個項目的重量在集合內是唯一的。物品必須按重量分類。重量可以爲每個項目修改，但改變重量的操作是非常昂貴的。有一個操作，頻繁執行 - 通過修改項目的重量來移動項目內的項目範圍。 所以我需要一個List類，但內置邏輯來管理項目的權重。重量序列必須是稀疏的，以減少移動操
    .net sequence ilist sparse-matrix sorted 2010-10-27

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    MATLAB cell2mat（...）與具有一束稀疏矩陣的單元陣列功能，內存溢出意外

    我得到奇怪的行爲相對於用Matlab和cell2mat（）函數的內存... 我想什麼做的是： cell_array_outer = cell(1,N) parfor k = 1:N cell_array_inner = cell(1,M); for i = 1:M A = do_some_math_and_return_a_sparse_matrix();
    matlab sparse-matrix numerics 2010-10-30

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    在C++中使用Octave庫稀疏矩陣乘法（maxmin）

    我正在實現一個maxmin函數，它的工作原理與矩陣乘法相似，但它不是求和產品，而是逐點地在兩個數字之間獲取最大值。天真實施的一個例子是 double mx = 0; double mn = 0; for (i = 0; i < rowsC;i++) { for(j = 0; j < colsC;j++) { mx = 0; for(k = 0; k
    c++ octave sparse-matrix matrix-multiplication min 2010-12-19

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    如何將稀疏的matix從Perl傳遞到R？

    我有一個非常稀疏的Perl矩陣（數組數組），其中undef值相當於零。它有10-1000行和高達10萬列。它看起來像： $ARRAY1 = [ [ (undef) x 1069, 1, (undef) x 47, 1, (undef) x 11, 2, (undef) x
    perl r sparse-matrix 2010-11-04

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    是否有任何有效的方法來動態更改boost中的compress_matrix？

    我正在使用ublas :: Compressed Matrix與UMFPACK（一種稀疏線性求解器）一起工作。由於我正在做一個模擬，所以每當線性系統的構造略有不同時，可能會涉及放大/縮小系數矩陣和一些稀疏矩陣乘法。線性系統的規模約爲25k。 即使有升壓與UMFPACK工作，我還需要矩陣從不時改變，有時甚至搞清楚非零值的數量將是耗時的（理想情況下，我有一個結合補丁當我初始化矩陣時給出非零值的數量）。
    c++ boost sparse-matrix solver umfpack 2010-11-15

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    Python中是否支持稀疏矩陣？

    python中是否支持稀疏矩陣？ 可能在numpy或scipy中？
    python numpy scipy sparse-matrix 2011-01-07
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