sqlalchemy

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    我有兩個表: class Parent(Base): __tablename__ = 'parents' id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True) min_quantity = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, default=0, nullabl

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    在db中,我有一個名爲register的表,它具有mail-id作爲主鍵。我曾經使用session.add_all()批量提交。但有時候有些記錄已經存在;在這種情況下,我想分開已有的記錄和不存在的記錄。

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    當我把命令 alembic revision --autogenerate -m "Reconciliation and daily amount tables" 它給我的輸出: INFO [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume

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    我正在使用coverage.py對Flask應用程序進行單元測試,並且我認爲有些問題:雖然我的代碼中的幾乎所有代碼都已經通過11個測試進行了測試,但所有導入和類定義線被認爲是「缺失」,導致覆蓋率報告僅爲49%。 如何判斷coverage.py來計算這些行,因爲他們的是被執行? models.py from werkzeug.security import generate_password_has

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    我嘗試刪除數據,但SQLAlchemy的試圖做兩次,並回滾 基地PostgreSQL的 9.6版 SQLAlchemy的1.0.14 psycopg2 2.7.3.1 class IdentifiedObject(Base): __tablename__ = 'identifiedobject' mRID = Column(UUID, server_default=sqlalc

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    我正在Flask中構建一個網站。我做了一個表單,它接受輸入並從數據庫中呈現記錄。我需要幫助處理對從數據庫中檢索到的記錄所做的任何更改。例如,如果用戶在星期一輸入1pm,星期日輸入2pm。表單將處理輸入並顯示它。但如果我想改變下午1點到3點,我不能。它允許我進行內聯編輯,但不會將更改提交到數據庫。 以下文件如下: schedule.html: {% for r in result %}

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    我使用python 3.6成功測試了Amazon Linux docker鏡像中的pandas,numpy和sqlalchemy。我能夠使用python 3.6中的sqlalchemy模塊中的create_engine導入,使用和連接到虛擬環境中的數據庫。 然後我導出了所有的依賴關係,並構建了一個python部署包在AWS Lambda中運行它,但由於某種原因,我一直收到lambda中create

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    我正在使用airflow,我希望能夠跟蹤表airflow.file_list中由給定任務實例生成的所有文件,這是與airflow(在postgres上運行)使用的相同數據庫的一部分, 。使用SQLAlchemy的我有我的file_list表下面的映射: from airflow.models import Base class MySourceFile(Base): """ SQLA

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    我有功能: def set_daily_amount_once(self): query = Session().query(AccountBalance).order_by(AccountBalance.time_valued).all() items = [item.__dict__ for item in query] merchants = [d['merch

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    最近buildozer編譯了一個簡單的「hello world」程序。 但我想在main.py文件中使用SQLAlchemy。 該文件包含: # -*- coding: utf-8 -*- import kivy kivy.require('1.10.0') from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button from