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用不同長度的示例緩存數據集

我的數據集由5-180秒之間的音頻片段組成。示例的數量足夠小以允許將其緩存到內存中，而不是一遍又一遍地從磁盤讀取數據。將數據存儲在常量張量/變量中並使用tf.train.slice_input_producer將允許我將數據集緩存在內存中，但它需要將所有數據存儲在一個矩陣中。由於一些例子比其他例子長得多，所以這個矩陣可能不必要地大，對於RAM可能太大。 我可以簡單地爲我的數據列出numpy數組，然

tensorflow tensorflow-datasets 2016-10-10

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