tensorflow-transform

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嵌套管道在阿帕奇梁

我正在尋找做以下與Apache梁。 張量流神經網絡的特定預處理。 對於文件夾中的每個文件。 從文件 工藝生產線各行花車 我需要在每個回是彩車的每個文件的2D名單的一維列表。 我想我可以通過創建嵌套管道來實現這一點。 我可以在另一個管道的ParDo中創建和運行管道。 這似乎效率低下，但我的問題似乎是一個非常標準的用例。 有沒有一種工具可以在apache中更好地執行此操作？ 有沒有一種方法來重構我的問

tensorflow apache-beam tensorflow-transform 2017-04-21

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如何使tf.Transform（用於TensorFlow的Apache Beam預處理）有效？

我想利用tf.Transform lib中通過阿帕奇梁（谷歌數據流）與TensorFlow做數據預處理。 https://github.com/tensorflow/transform 這裏是我的設置： conda create -n tftransform python=2.7 source activate tftransform pip install tensorflow pip inst

tensorflow apache-beam tensorflow-transform 2017-03-20

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