我有一個循環,我一直在努力加快。我注意到Python只使用單核,所以我導入了多處理程序包並設置了一個池。現在整個過程分佈在多個內核上,但似乎只限於〜10%。 這是預期的/最佳的嗎?或者有沒有辦法從每個核心利用更多? 代碼: from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
//...more code here...
pool = T
我遇到了命名管道的問題。如果說30個客戶端管道都試圖同時連接到本地管道服務器,在4核心機器上,則會發生超時或信號量超時。有時候,最長的時間,一個客戶端需要一秒鐘才能獲得連接。再下一秒等等。我認爲本地管道訪問應該是快速的。爲什麼30個客戶端 - 即使100個客戶端需要相同的時間 - 也只需要1000毫秒就能建立一個連接? using System;
using System.Diagnostics
This question指boost::threadpool::pool,並有關於它的here on sourceforge文檔,但在boost docs我找不到它。 爲什麼叫提升,如果它不是提升? PS:我知道如何使用Boost :: ASIO的io_service創建一個線程池,但我想了解這個boost::threadpool是什麼。