throttling

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    我想實現一個有效的機制來限制我的Java Web應用程序中的登錄嘗試,以防止對用戶帳戶進行暴力攻擊。 Jeff explained the why, but not the how. 西蒙·威利森呈implementation in Python for Django: 這並不真正幫助我一起,因爲我不能使用memcached的也不Django的。 移植從頭開始他的想法似乎並不像一個偉大要麼 - 我

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    我們在定的時間段用各種方式油門用戶操作實驗: 極限提問/回答的帖子 限制編輯 限制飼料檢索 對於目前,我們使用緩存來簡單地插入用戶活動記錄 - 如果該記錄存​​在/當用戶執行相同的活動時,我們就進行調​​節。 使用Cache會自動爲我們提供了陳舊的數據清洗和用戶的滑動活動窗口,但如何將規模可能是一個問題。 確保請求/用戶操作可以被有效抑制(強調穩定性)的其他方法是什麼?

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    讓我們假設我正在處理涉及發送大量數據的服務。 如果我用WCF實現這個,WCF會根據每個請求需要服務多少內存來限制服務?或者,每當我收到大量匹配到我的服務時,我是否會持續發生內存不足異常? 我來處理WCF之外的這個問題很好奇,我還是有點新業務的發展...

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    我有一個基於Perl的CGI/Fast CGI Web服務,並希望通過IP地址對客戶端進行速率限制,以阻止積極的客戶端導致太多工作。 我查找了一些代碼,發現在CPAN中有Algorithm::TokenBucket,但是這是針對客戶端請求的;它沒有持久性,並且沒有每個用戶的配置,所以對服務器端速率限制並不是很有用。 我正在尋找對已存在的東西的建議,否則我需要根據一些簡單的持久性來推出我自己的產品,

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    我正在開發一個程序,它不斷地在後臺發送數據流,我希望允許用戶爲上傳和下載限制設置上限。 我對token bucket和leaky bucket alghorhithms念起來,貌似後者似乎適合的描述,因爲這不是最大化網絡帶寬,而是被儘可能不引人注目的問題。 但是,我有點不確定我會如何實現這一點。一種自然的方法是擴展抽象的Stream類,以便擴展現有的流量,但是這會不會需要額外的線程來發送數據,同時