tm

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    如何在R的tm包中保存完整的檢查輸出而不是10 * 10的樣本矩陣？

    # My TermDocumentMatrix (TDM) Nepal.tdm # Structure of my TDM str(Nepal.tdm) # My locality vector localities # Structure of my locality vector str(localities) #chr [1:344] "kalyan" "surkhet
    r text-mining tm 2017-08-06

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    問題在DocumentTermMatrix與德語

    語料庫我創建的語料庫中的R用包TM指定語言和編碼如下： de_DE.corpus <- Corpus(VectorSource(de_DE.sample), readerControl = list(language="de_DE",encoding = "UTF_8")) de_DE.corpus[36]$content de_DE.dtm <- DocumentTermMatri
    r encoding utf-8 tm 2017-08-07

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    R中包tm的函數DocumentTermMarix的默認控制設置是什麼？

    當我調查所得到的DTM矩陣，我發現的記號是小寫，除非設置被設置爲False。此外，帶有下劃線的單詞在標記之前被拆分。 當我擡頭看documentation我無法檢索默認設置，或者如果沒有提供明確的控制使用哪些設置。 在哪裏可以找到呢？
    r tokenize tm 2017-08-11

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    通過在Shiny應用程序文本框中鍵入的文本顯示匹配的句子

    我正在嘗試構建一個Shiny應用程序，該應用程序可以通過從文本框（即文本框）匹配語料庫來動態顯示數據庫列中的句子。當用戶開始在文本框中輸入文本時，所有匹配的句子（文本類型中的語料）需要按照與語料庫匹配的詞數順序顯示 我嘗試了kwic函數，但這並不幫助匹配語料庫動態，做法，我試過了， require(quanteda) require(tm) data(crude, package = "tm"
    r shiny tm quanteda 2017-08-14

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    tm包中的自定義標記器R不能正常工作

    請參閱下面的MWE，自定義標記器不工作，爲什麼？ TM軟件包版本爲0.71 library(tm) ts <- c("This is a testimonial") corpDs <- Corpus(VectorSource(ts)) #This is not working ownTokenizer <- function(x) unlist(strsplit(as.characte
    r text tm mining 2017-08-15

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    爲什麼我不能使用「TermDocumentMatrix」？

    爲什麼我不能使用「TermDocumentMatrix」？ 我用下面的命令以單數形式統一複數單詞，但是我得到一個錯誤。 crudeCorp <- tm_map(crudeCorp, gsub, pattern = "smells", replacement = "smell") crudeCorp <- tm_map(crudeCorp, gsub, pattern = "feels", rep
    r matrix text-mining tm 2017-08-16

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    當使用「TermDocumentMatrix」時，沒有適用於'meta'的方法應用於類「character」的對象

    直到我使用這個短語時，「TermDocumentMatrix」是好的。 doc <- tm_map(doc, gsub, pattern = "buy", replacement = "bought") 但是，在使用這個短語之後，「TermDocumentMatrix」會產生一個錯誤。 Error in UseMethod("meta", x) : no applicable method
    r matrix character text-mining tm 2017-08-17

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    如何在R tm_map gsub中從列表中進行大規模替換/標記？

    有沒有人設法創建一個大型的查找/替換函數/工作代碼片段，在數據框中交換出已知的bigrams？ 下面是一個例子。我能夠不用onesie-twosie替換，但我真的想利用我想找到的大約800個術語的已知詞典 - 替換，以便在DTM生成之前將它們轉換爲單詞單元。例如，我想將「Google Analytics」轉換爲「google-analytics」。 我知道這在理論上是可行的;從本質上講，自定義停用
    r nlp text-mining tm tidyr 2017-08-18

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    詞形還原使用txt文件與R中

    lemmes我想用外部的txt文件，結構爲波蘭引理如下： （來源引理對許多其他語言http://www.lexiconista.com/datasets/lemmatization/） Abadan Abadanem Abadan Abadanie Abadan Abadanowi Abadan Abadanu abadańczyk abadańczycy abadańczyk abad
    r text-mining tm quanteda text2vec 2017-08-18

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    無法獲取tm_map使用mc.cores參數

    我有一個超過10M文檔的大型語料庫。每當我嘗試在多個內核的改造利用mc.cores的說法，我得到錯誤： Error in FUN(content(x), ...) : unused argument (mc.cores = 10) 我在我目前的託管[R工作室15個可用內核。 # I have a corpus > inspect(corpus[1]) <<VCorpus>> Metada
    r tm 2017-08-22
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