traits

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如果`Into <String>`沒有爲`＆String`實現，爲什麼這些實現衝突？

我問了relevant question爲什麼沒有執行From<&String>String。我現在想創建自己的特點如下所示： #[derive(Debug)] struct MyStruct(String); impl MyStruct { fn new<T>(t: T) -> MyStruct where T: MyIntoString, {

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<T: Trait> Box <T>和＆Trait/Box <Trait>有什麼區別？

當與特點編寫代碼，你可以把性狀的必然性狀： use std::fmt::Debug; fn myfunction1<T: Debug>(v: Box<T>) { println!("{:?}", v); } fn myfunction2<T: Debug>(v: &T) { println!("{:?}", v); } fn main() { myfu

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預期類型參數，發現結構

我遇到一個問題，我降低到下面的代碼： trait Logger {} struct DefaultLogger; impl Logger for DefaultLogger {} struct A<L> where L: Logger { logger: Box<L>, } impl<L> A<L> where L: Logger { fn new() ->

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Scalaz實現使用先進的Scala功能的Semigroup

我正在Scalaz中深入探索Monoid的實現。如果您在Monoid上定義附加操作，我碰到|+|運營商應該來開箱即用。該算子的定義在SemigroupSyntax。該班通過Semigroup獲得Monoid。檢查這三個類之後，我有一個重要的問題 - 究竟是如何從SemigroupSyntax實現/** Wraps a value `self` and provides methods relat

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如何防止同步

的autoimplementation我有一個包含不安全的代碼用下面的方法一個結構： use std::sync::Arc; use std::thread; #[derive(Debug)] struct Foo<T> { items: Vec<Box<(T, String)>>, } impl<T> Foo<T> { pub fn add_element(&s

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將字符串或枚舉放入LMDB中

我想用the lmdb crate將一些數據寫入我的數據庫。我寫一個枚舉： enum MyEnum { A { astr: String, bstr: String }, B { i: u32 }, C, } 的lmdb::RwTransaction的put功能如下定義： fn put<K, D>( &mut self, database: D

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是否可以自動實現將特質對象轉換爲另一個特徵對象的特徵？

我有一個管理轉換爲不同特質對象的特質。的特點如下：（Boo和Gee都是不同的性狀） trait Foo { fn as_boo(&mut self) -> Option<&mut Boo> { None } fn as_gee(&mut self) -> Option<&mut Gee> { None } } 爲了減少我現在

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訪問Rust中訪問屬性後調用方法

我需要匹配來自方法的self上的可選值，並基於該匹配，調用self上的方法，該方法可變地取self。我試圖做一個相當高性能的遊戲，所以儘量避免可變性，我不能在這種情況下：方法確實需要可變地訪問結構，他們確實需要根據結構屬性進行調度。這是一個MVCE： enum Baz { A, B, C, } struct Foo { bar: Option<Baz>,

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特質與相同的方法類，一個靜態

trait TestTrait { public function matches() { } } class TestClassOne { public static function matches() { } } class TestClassTwo extends TestClassOne {

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值reduceByKey不是org.apache.spark.rdd.RDD

成員這是非常sad.My火花版本是2.1.1，斯卡拉版本是2.11 import org.apache.spark.SparkContext._ import com.mufu.wcsa.component.dimension.{DimensionKey, KeyTrait} import com.mufu.wcsa.log.LogRecord import org.apache.spark