updatebatchsize

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    DataAdapter具有ContinueUpdateOnError屬性,您可以將 設置爲'True',即使遇到錯誤,該屬性也將繼續處理DataAdapter.Update 命令。這是理想的,所以我可以 捕捉錯誤的每一行數據,無法插入。但是, 只有在批處理關閉 (DataAdapter.UpdateBatchSize = 1)時才能正常工作。 如果DataAdapter.UpdateBatchSi

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    我有一個.NET應用程序將兩個數據表與許多行(10,000+)合併在一起。在使用DataAdapter.Update命令時,很有可能會有大量更新/插入操作執行SQL表。 現在,我將Adapter UpdateBatchSize屬性設置爲200. VS警告將此值設置得太高,因爲它可能會降低性能。好的,呃。 性能方面,我應該在設置此屬性時尋找什麼?無論如何,更新大量的行都會花費大量的時間。在我的機器上

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    我終於得到我的插入批處理工作,現在我一直在擺弄批處理的大小,但我看不到50之間的值和10000的值之間的性能差異。這似乎很對我來說很奇怪,但我不知道幕後發生了什麼,所以這可能是正常的行爲。 我將160k行插入表中,測試值的平均值爲115 +/- 2秒。沒有配料需要210秒,所以我對這種改進非常滿意。目標表是: CREATE TABLE [dbo].[p_DataIdeas]( [wave]

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    我正在使用Sql Azure數據庫遷移向導(https://sqlazuremw.codeplex.com/)將數據庫從一個實例遷移到另一個實例。缺省的批處理大小被設置爲1000,嘗試了以下以提高批量大小 修改在二個SQLAzureMW.exe.config和SQLAzureMW.vshost.exe.config <add key="BCPArgsIn" value="{0} in {1} -E

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    我正在使用ADO.NET2.0使用try catch塊進行批量更新,UpdateBatchSize設置爲500,我經常可以捕獲異常,但我沒有知道哪一行更新失敗,是否有辦法獲取實際失敗的行?

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    這個Hibernate配置表面上應該控制在第一級緩存中有多少對象被緩存。原因很容易理解,我們不想耗盡內存。 但有些事情讓我感到困惑。我看到的每個實現包括this website 都有明確的清晰和清晰。沒問題,但那配置屬性有什麼意義? 注意:我假設Hibernate監視緩存的大小,並且如果某個類型的對象的數量增長到大於緩存大小,那麼將緩存與數據庫同步。不知道這個假設是錯誤的嗎?

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    我的問題是從LSTM中獲取所有隱藏的輸出,並將它們用作單個緻密層的訓練示例。將隱藏圖層的輸出展平並將它們送入密集圖層並不是我期待的目標。我曾嘗試以下的事情: 我已經考慮Timedistributed包裝的緻密層(https://keras.io/layers/wrappers/)。但是,這似乎將同一層應用於每個時間片,這不是我想要的。換句話說,Timedistributed包裝器具有3D張量的in

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    我使用NHibernate和我在映射區域這樣的代碼: HasMany(x => x.People).AsBag().Inverse().Cascade.AllDeleteOrphan().Fetch.Select().BatchSize(80); HasMany(x => x.Clothes).AsBag().Inverse().Cascade.AllDeleteOrphan().Fet