wso2-das

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    sortBy在wso2 DAS中不起作用。請您提供如何通過REST API向WS02 DAS表流查詢。 我嘗試了類似的方式顯示在下面的URL,但沒有運氣。 "sortBy":[{"field":"EmpName", "sortType":"ASC"}] https://docs.wso2.com/display/DAS310/Retrieving+All+Records+Matching+th

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    我在WSO2 DAS中配置了JMS接收器,如下面的xml。現在我正在爲每個流配置receiver xml文件。我發現除流名稱更改(streamName =「TABLE_NAME」)外沒有配置差異。有什麼辦法可以將單個事件接收器用於多個流,以避免重複的代碼。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <eventReceiver name="divolte_ev

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    WSO2DAS版本:3.0.1 我檢討最小高可用性部署文件後成立WSO2DAS。 (https://docs.wso2.com/display/CLUSTER44x/Minimum+High+Availability+Deployment+-+DAS+3.0.1) 和使用mariaDB的DAS產品。 mariaDB有兩個數據庫(WSO2_ANALYTICS_EVENT_STORE_DB,WSO2_

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    連接wso2am-2.0.0和PGSQL wso2am-分析-2.0.0(9.5)數據庫(有共同WSO2AM_STATS_DB數據庫),我們收到以下異常空apiPublisher: TID: [-1] [] ERROR {org.wso2.carbon.ntask.core.impl.TaskQuartzJobAdapter} - Error in executing task: Error wh

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    我們正在集羣模式下構建wso2am。 有沒有關於構建wso2am-analytics集羣的文檔? 我試過使用wso2das,參考如下。 https://docs.wso2.com/display/DAS310/Working+with+Product+Specific+Analytics+Profiles 但得到的錯誤如下 TID: [-1234] [] [2016-12-09 15:00:00,

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    我是wso2 DAS的新手。嘗試使用wso2-DAS連接HBase。根據需要配置數據源。創建事件蒸汽來存儲表格及其值。獲取許可證錯誤如下。 錯誤{org.wso2.carbon.analytics.eventsink.AnalyticsEventStoreDeployer} - 無法部署事件存儲:hive_test.xml。無法爲承租人ID:-1234創建表 - hive_test。 d。 〜〜W

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    我想將WSO2 AM和DAS與計費功能結合使用。 我試圖通過引用下面的網站來設置它,但文章並不對應WSO2 APIM(2.0.0)。 http://wso2.com/library/articles/2016/07/article-enabling-monetization-of-apis-with-wso2-api-manager/ http://www.rukspot.com/Publishi

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    將WSO2 APIM v2.0作爲2個節點運行並將WSO2 DAS作爲單獨的節點運行。 每次節流發生在WSO2 APIM,我在網關錯誤日誌中看到以下錯誤消息 2016-11-04 06:23:59,927 [-] [PassThroughMessageProcessor-27] ERROR APIMgtThrottleUsageHandler Cannot publish throttling e

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    我們將DAS 3.1.0與我們從中發送事件的API Manager 1.10.0一起運行。事件在DAS的接收器中接收,發送到流,然後由執行計劃處理,並將結果發送給兩個發佈者,將數據發送到RDBMS。 DAS的活動數量約爲30-40次/秒。 第一次啓動時,DAS能夠實時向RDBMS輸出事件,但我們可以非常緩慢地注意到它開始「落後」。大約一個小時後,「滯後」可能是15-30秒,幾個小時後,「滯後」大約

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    我在Windows筆記本電腦上安裝了帶分析功能的wso2 API Manager。 我得到下面的異常,當我運行該批處理文件 TID: [-1234] [] [2016-11-08 20:31:02,357] INFO {org.wso2.carbon.analytics.spark.core.SparkScriptCAppDeployer} - Deploying spark script: AP