prolog如何作爲智能語言工作？

我已經在prolog中編寫了一組規則，如果規則匹配發生特定操作。類似：prolog如何作爲智能語言工作？

rule_second_question(X, Y, X, W):- 
    (
     LINK_BASE == 'G', 
     is_verb_form(X), 
     aggregate_all(X, linkage(W, _, _, _, _, _, _, _, _, 'RS'), Y), 
     writeln(Y), 
     Count == 1, 
     SUBJECT = X, 
     nb_linkval(rule, 'twol') 
    )

我可以在Python寫類似的規則，C++也與if，else。

我的程序是關於語言的。我不明白prolog如何與其他編程語言相比有所作爲。

任何例子的幫助將是非常可觀的。

來源

2014-10-27 puncrazy

自動回溯使得編碼深度優先搜索非常容易;當你天真地進行樹木建造時，這非常棒。當然，你也可以用任何其他語言來做，只需要更多的努力。雖然你可以用勺子吃牛排，但叉子和刀具還有什麼要說的。 – Amadan 2014-10-27 08:36:31

您可能想比較編程範例而不是編程語言。一個好地方開始：https：//en.wikipedia.org/wiki/Programming_paradigm – Pierre 2014-10-27 10:06:45

Prolog的功率從邏輯變量，加上一個嵌入搜索算法，和表現力和均勻的結構化數據導出的設施。

它實現了一個關係數據模型，但在一個比SQL更結構的值域。從某種意義上說，我認爲它是antesignan的「無SQL」語言。因此，我們可以謹慎地編碼 - 複雜數據結構之間的關係，就像那些在NLP早期研究中被認爲是必需的關係一樣。

一些容易實現的語法糖（所謂的DGC - 定義語句語法），然後讓你編寫可執行 ASTs。如果你認爲語言（或多或少）與C一樣古老，你可以欣賞它的魅力。然後，NLP研究被更立即生產性的範例所吸引：統計分析。 Prolog不是以算術爲導向，而是鬆散的時尚。

查看項目Attempto獲取在Prolog中實現的寶貴資源。

此外，我關於Prolog的首選書籍是Pereira-Shieber，其編號爲freely available。它通過NLP的方式介紹Prolog。

來源

2014-10-27 11:47:31 CapelliC

「antesignan」這是一個comerulent表達？ – false 2014-10-28 17:57:46

@false：oops，italics ... antesignano意思是前體，但它似乎不可翻譯。抱歉 – CapelliC 2014-10-28 18:32:09

prolog如何作爲智能語言工作？

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