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如何自信地驗證從Google Cloud Vision返回的對象檢測結果

我正在嘗試構建一個程序，該程序可以正確，自信地識別Google Cloud Vision中的對象（表示爲GCV）。返回的結果在大多數時間都是正確的，因此每個標籤都有一定的準確度分數。 { "banana": "0.92345", "yellow": "0.91002", "minion": "0.89921", } 我正在使用的環境具有不同的閃電條件組合，並且物

python machine-learning computer-vision knn google-cloud-vision 2017-12-03

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計算固定長度的灰度直方圖（HOG），無論圖像大小如何

我正在訓練HOG + SVM模型，並且我的訓練數據具有各種大小和縱橫比。 SVM模型不能在可變大小列表上進行訓練，因此我正在計算無論圖像大小如何都是相同長度的梯度直方圖。 有沒有一個聰明的方法來做到這一點？或者更好地調整圖像大小或填充它們？

machine-learning scikit-learn computer-vision 2017-12-18

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如何減去keras中的通道平均值？

我已經實現了一個lambda函數來將圖像的大小從28x28x1調整爲224x224x3。我需要從所有頻道中減去VGG的平均值。當我嘗試，我得到一個錯誤 類型錯誤：「張量」對象不支持項目分配 def try_reshape_to_vgg(x): x = K.repeat_elements(x, 3, axis=3) x = K.resize_images(x, 8, 8, dat

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor 2017-12-18

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如何保存tensorflow模型（省略標籤張量），沒有定義

變量定義 我tensorflow模型如下： X = tf.placeholder(tf.float32, [None,training_set.shape[1]],name = 'X') Y = tf.placeholder(tf.float32,[None,training_labels.shape[1]], name = 'Y') A1 = tf.contrib.layers.fully_

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-12-18

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使用sklearn在隨機森林中自動超參數調整？

是否有一種使用GridSearch自動調整隨機森林分類器的方法。我們沒有提供這些值，而是有任何方法可以找到最佳的最佳參數值。 rfc = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, max_features='sqrt', oob_score = True) # Use a grid over parameters of interest param_

machine-learning scikit-learn random-forest hyperparameters 2017-12-18

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理解nnet函數的輸出

我是神經網絡的新手，所以對於我的天真問題感到抱歉。我想了解nnet函數的輸出。我正在使用此功能執行多類別分類。 特別是，我有一個數據集，包含216個主題，6個變量和一個表示類的類（類是三個）。 SRT_LTS_1 SRT_LTS_2 SRT_LTS_3 SRT_LTS_4 SRT_LTS_5 SRT_LTS_6 SRT_Recall_D_tot Classe DATSANI01 1.386294

r machine-learning neural-network multiclass-classification 2017-12-18

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Keras爲什麼不能概括我的數據？

我一直在嘗試實現一個基本的多層LSTM迴歸網絡來找出加密電子貨幣價格之間的相關性。 在遇到無法使用的訓練結果後，我決定嘗試使用一些沙盒代碼，以確保在重試完整數據集之前我已經明白了。 問題是我不能讓凱拉斯推廣我的數據。 ts = 3 in_dim = 1 data = [i*100 for i in range(10)] # tried this, didn't accomplish an

machine-learning tensorflow keras lstm recurrent-neural-network 2017-12-18

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在張量流中卷積兩個矩陣的最佳方法是什麼？

假設 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] B = [[1,2,1],[2,1,1],[1,1,2]] 與kernel_size卷積後= 2 * 2和跨度= 1，輸出應該是 [[18,18],[28,37]] 我們需要A的每個2×2部分 到之間施加捲積運算B的每個2 * 2部分。 如何使用tensorflow有效執行此操作？ tensorflow是否有任何方

python tensorflow machine-learning deep-learning convolution 2017-12-27

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keras恢復訓練不同的學習速度

我建立keras簡單LSTM模型和訓練有素如下： model = Sequential() model.add(LSTM(activation='tanh',input_dim=6,output_dim=50,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim=1,activation = 'sigmoid')) model.compile

tensorflow machine-learning deep-learning keras 2017-12-27

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最簡單的方式分發Tensorflow培訓的前提？

培訓在家庭網絡中分佈的tensorflow模型（使用Estimator API）的最簡單方法是什麼？看起來不像ml引擎local train允許您指定IP。

tensorflow machine-learning kubernetes distributed-computing google-cloud-ml 2017-12-27

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