如何在新的MacBookPros上以編程方式激活nVidia卡用於CUDA編程？

新款MacBookPros配備兩個圖形適配器，Intel HD Graphics和NVIDIA GeForce GT 330M。 OS X在它們之間來回切換，具體取決於工作負載，檢測到外部監視器或激活Rosetta。如何在新的MacBookPros上以編程方式激活nVidia卡用於CUDA編程？

我想用CUDA編程着迷，不幸的是，CUDA SDK似乎沒有考慮到這種來回切換。當Intel處於活動狀態時，不會檢測到CUDA設備，並且NVidia卡處於活動狀態時會被檢測到。所以我目前的解決方法是使用小工具gfxCardStatus（http://codykrieger.com/gfxCardStatus/）強制開啓或關閉卡，就像我需要的一樣，但這並不令人滿意。

有沒有人知道Apple推薦的Apple推薦的方法是（1）檢測CUDA卡的存在，（2）在存在時激活此卡？

來源

2010-06-13 Carsten Kuckuk

好吧，據說MacOsX應該在需要時來回切換，顯然它不考慮CUDA。

在Snow Leopard中，Apple推出了OpenCL，它應該被用於通過任何應用程序對GPU進行編程，這可能是Apple推薦的方式，而不是CUDA。

來源

2010-06-13 19:39:25

好點，我的推理是：CUDA已經在Linux，OS X，Win32上很長時間了，所以它真的是跨平臺的，但OpenCL在我看來像一個蘋果鎖定的嘗試 – 2010-06-13 20:18:42

有nvidia和AMD的OpenCL的實現，它不受蘋果控制，所以我懷疑你會通過opencl的方式鎖定 – 2010-06-14 01:22:05

關於性能的任何想法？如果我知道我在做什麼，在做什麼（即使用哪種硬件，內核數量，寄存器，內存大小等）後，我能從OpenCL中獲得與CUDA相同的性能嗎？ – 2010-06-14 04:39:10

我正在NVidia平臺上測試CUDA和OpenCL。我的所有應用程序（我必須用cuda和opencl框架編寫它）達到相同的性能（在MFlops中測量）。但是：如果你使用NVidia的本地內存優化，比用ATI-GPU運行這個應用程序有一些問題。所以這不是真正的跨平臺:(

來源

2010-06-15 21:22:25 LonliLokli

我從未真正購買過ATI -nVidia兼容性當我們針對特定硬件進行優化時，我們總是針對其他硬件進行優化，而我更擔心的是通過OpenCL的效率不如使用CUDA的直接效率TLY。如果我正確地理解了你，情況並非如此，我可以安全地轉儲CUDA文檔並開始閱讀OpenCL文檔... – 2010-06-16 05:07:34

如何在新的MacBookPros上以編程方式激活nVidia卡用於CUDA編程？

回答

相關問題