據我瞭解CUDA的所有版本都是向下兼容的，但是通過安裝CUDA和用TF建立一個虛擬環境的全過程後出現這種情況時，我import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
這顯然意味着Tensorflow正在尋找CUDA 8.0，但沒有找到
typedef struct {
long long int mem_0;
} Tuple1;
typedef struct {
int tag;
union {
struct Tuple1 Union0Case0;
} data;
} Union0;
C:/Users/Marko/Documents/Visual Studio 20
我是CUDA編程的初學者，有一個問題。 當我通過值傳遞參數，如下所示： __global__ void add(int a, int b, int *c) {
// some operations
}
由於可變一個和b被傳遞到核函數添加如在函數調用棧複製的值，我猜到一些存儲器空間將需要複製。 如果我是正確的，那些參數在GPU或Host的主內存中複製 的額外內存空間？ 我想知道這個問