用於R中數學規劃的經驗法則文檔？

是否存在編寫R中數學計算最佳實踐的簡單的類似Cheatsheet的文檔？有沒有人有他們的最佳做法的短名單？例如，其將包括相似的項目：用於R中數學規劃的經驗法則文檔？

對於大數值矢量x，代替計算x^2，應該計算x*x。這加快了計算。
要解決一個系統$ Ax = b $，從來沒有解決$ A^{ - 1} $和左乘$ b $。存在較低階算法（例如，高斯消除）

我確實找到了一個很好的數值分析備忘錄here。但我正在尋找更快，更骯髒，更具體到R的東西。

2011-09-23 lowndrul

廣告1 - 我試過了 - 真的！好戲，對我來說是新的！ :-) – TMS

短名單將是無用的，因爲它是一個巨大的話題。另外，這個網站是針對特定問題的。問題不適合。請閱讀[常見問題]。 –

這是太開放了，可以從瑣碎到複雜。 – Iterator

@Dirk Eddelbeuttel在「高性能計算與R」上發佈了一堆內容。他也是一個常客，所以他可能會出現並獲得一些當之無愧的聲望點。當你在等待時，你可以在這裏閱讀他的一些東西： http://dirk.eddelbuettel.com/papers/ismNov2009introHPCwithR.pdf

有一個r-devel郵件列表的存檔，其中有關R性能的數值分析問題的討論發生。當我想查看過去可能發生的情況時，我經常會將其網址置於Google高級搜索頁的域位置：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-devel/

來源

2011-09-23 20:45:15

他是CRAN上HOC任務視圖的維護者。這和幻燈片是一個很好的起點。 – Iterator

非常有用的東西。絕對接近我所尋找的。我可以創建我自己的「經驗法則」文檔，作爲從鏈接中找到的簡要版本。我相信這可能會對一些人有所幫助。 – lowndrul

用於R中數學規劃的經驗法則文檔？

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