TensorFrames不適用於數據科學經驗的Tensorflow

Question

這是從this問題的後續行動。我已經導入以下jar文件在我的筆記本：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

但是當我做使用tensorframes一個非常基本的命令，我收到以下錯誤：

import tensorframes as tfs 
from pyspark.sql import Row 
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)], 
      key=str(x % 2), 
      z = float(x+1)) for x in range(1, 6)] 
df = spark.createDataFrame(data) 
tfs.print_schema(df) 


.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType .... 

我不能更新Tensorflow不止如此，甚至使用python 3.5的最新版本都會給我一個錯誤。我應該如何在IBM的Data Science Experience中實現tensorframes？

Answer 1

我發現了一個將通過上述代碼的jar，但我不能使用TensorFrame做任何計算。我想我可以問其他跟進的問題：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")