熊貓據幀：使用lambda功能

Question

轉換成高鐵總站在GeoJSON的一個新的專欄中，我有這種格式的一些數據：

Dep  Dest  geom 
----  ----  ----- 
EDDF  KIAD  LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580.... 

其中包含了飛行軌跡。 geom列包含WKT格式的座標。可以通過庫geomet將它們轉換爲GeoJSON格式，我想在新列中進行這種操作。

爲了有效地與大熊貓做到這一點，我試圖做的事：

from geomet import wkt 
import json 

df = .... #load data to df 
df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x['geom']))) 

不工作。任何方式來實現它？

Answer 1

嘗試改變下面的行：

df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x['geom']))) 

到這一個：

df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x))) 

這產生所期望的結果：

from geomet import wkt 
import json 

#Generate dataframe 
df = pd.DataFrame({"Dep":["EDDf"], 
        "Dest": ["KIAD"], 
        "geom": ["LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580)"]}) 


#Apply function to create new column 
df["geojson"] = df["geom"].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x))) 

這產生：

Dep Dest            geom           geojson 
0 EDDf KIAD LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580) {"type": "LineString", "coordinates": [[3.9613...