將值賦給不存在的對象屬性

我正在用python（2.7）做一個數據挖掘作業。我爲所有單詞（存在於類別中）創建了一個權重詞典，並且表示在該詞典中不存在的單詞，我想指定默認值。首先，我在每次使用setdefault之前嘗試過，它完美地工作，但不知何故，我認爲它看起來並不那麼pythonic。因此，我嘗試使用defaultdict，大多數情況下工作得很好。但是，有時會返回不正確的值。首先，我認爲這可能是由defaultdict或lambda函數引起的，但顯然沒有錯誤。將值賦給不存在的對象屬性

for node in globalTreeRoot.traverse(): 
    ...irrelevant... 
    weight_dict = {.......} 
    default_value = 1.0/(totalwords + dictlen) 
    node.default_value = 1.0/ (totalwords + dictlen) 
    ...... 
    node.weight_dict_ori = weight_dict 
    node.weight_dict = defaultdict(lambda :default_value,weight_dict)

所以，當我試圖打印一個在循環中不存在的值時，它給了我一個正確的值。但是，代碼完成運行後，當我嘗試：

print node.weight_dict["doesnotexist"],

它給了我一個不正確的值，當通常不正確相關的一些其他節點的值。我試過搜索python命名系統或動態地給對象屬性賦值，但沒搞清楚。

順便提一句，是defaultdict比更快存在使用它（K，V）每次？

來源

2015-06-22 Rafael J

這不是defaultdict的使用案例。

相反，只需使用get即可從字典中獲取值。

val = dict.get("doesnotexist", 1234321)

是完全可以接受的python「get」有第二個參數，如果找不到鍵的話默認值。

如果你只需要這個「get」，defaultdict有點矯枉過正。它的意思是這樣使用：

example = defaultdict(list) 
example[key].append(1)

而不必每次都明確地初始化密鑰列表組合。對於數值的改進是邊際：

ex1, ex2 = dict, defaultdict(lambda: 0) 
ex1[key] = ex1.get(key, 0) + 1 
ex2[key] += 1

你原來的問題可能是因爲你重複使用的變量存儲的權重。確保它是本地到循環！

var = 1 
ex3 = defaultdict(lambda: var) 
var = 2 
print ex3[123]

應該返回的var=2當前值。它在初始化時不會被替換到字典中，而是表現得好像您在此位置定義了一個函數，訪問「外部」變量var。

一個黑客是這樣的：

def constfunc(x): 
    return lambda: x 
ex3 = defaultdict(constfunc(var))

現在constfunc在初始評估，x是調用的局部變量，和現在的λ將返回其已不改變X。我想你可以內聯這個（未經測試）：

ex3 = defaultdict((lambda x: lambda: x)(var))

看哪，Python中的魔法，奪取「倒閉潮」的命令式語言假裝做函數式編程的異常。

來源

2015-06-22 06:05:26

只是爲了明確的OP，'get'的兩個參數形式允許指定一個默認值，如果指定的鍵不存在於字典中，則返回一個默認值。 –

謝謝！我認爲** get（key，defaultvalue）**正是我所期待的。此外，感謝您解釋「關閉」。我想我誤解了它的變量範圍方法。 –

setdefault絕對是你應該用來設置默認值。

for node in globalTreeRoot.traverse(): 
    node.default_value = 1.0/(totalwords + dictlen) 
    node.weight_dict = {} 
    # if you did want to use a defaultdict here for some reason, it would be 
    # node.weight_dict = defaultdict(lambda: node.default_value) 
    for word in wordlist: 
     value = node.weight_dict.setdefault(word, node.default_value)

來源

2015-06-22 01:09:03

實際上，它是** defaultdict（lambda：default_value，weight_dict）**。你必須給它一個字典。我知道它的工作原理，但我試圖弄清楚這裏有什麼問題。 –

@RafaelJ如果你給它一個字典，它會初始化該字典作爲'defaultdict'的一部分。目前還不清楚爲什麼你想這樣做。 'd1 = {'key'：'value'}; d2 = defaultdict（lambda：42，d1）'之後'd2 == {'key'：'value'}'和'd2 ['new_key']; d2 = {'key'：'value'，'new_key'：42}'。 –

顯然，defaultdict有問題。

d1 = {"a":10,"b":9,"c":8} 
seven = 7 
d2 = defaultdict(lambda :seven,d1) 
seven = 8 
d3 = defaultdict(lambda :seven,d1)

而結果：

>>> d2[4234] 
8

我還是不明白，爲什麼是這樣工作的。至於我的工作，我會堅持setdefault。

更新：感謝您的回答。我誤解了Python中變量範圍的工作原理。

來源

2015-06-22 02:39:44

不要設置'seven = 8'。這不是defaultdict，它是行爲不當，但是Python中非直觀的變量範圍以及不恰當的變量重用。 –

甚至很難對變量範圍進行評估。 'lambda：seven'是一個返回變量'seven'的當前值的函數。如果你想本地範圍它，你會有'lambda s = seven：s'，這將正常工作。 –

@AdamSmith這是一個醜陋的黑客讓它成爲本地，恕我直言。還有一種行爲，當我想將默認值設置爲一個變量時，也經常傷害到我...變量範圍是我討厭Python的東西之一...... –

將值賦給不存在的對象屬性

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