將時間序列分組

Question

我試圖將從this鏈接獲得的時間序列數據進行分段處理。我嘗試以下：

1）中使用的diff 3倍

2）嘗試對數據的sqrt變換。

當我分解差異數據時，仍然會發現趨勢和季節性組件。

我使用Python，這是我使用差分

diff1 = series.diff() 

Answer 1

電平轉換的數據需要不同的方法（請參閱從BALKE here更多）。在35週期嘗試使用1個異常值（0,1,0等）的AR2，從47開始的電平偏移（0,0,0,0,1,1,1等）以及從週期開始的季節性脈衝9（8月份是低位0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0等）並轉發。

您的數據中沒有季節性因典型方法無法處理，因爲它只發生在某些月份。

Y（T）= 148.83西班牙
+ [X1（T）] [（ - 39.4158）]：季節性PULSE8分之19789 I〜S00009spain
+ [X2（T）] [（+ 17.5796） ]：LEVEL SHIFT 1981/10 47 I〜L00047spain
+ [X3（T）] [（ - 22.0482）]：PULSE 1980/10 35 I〜P00035spain
+ [（1- .403B ** 1- .261B ** 2）] ** - 1 [A（T）]西班牙