time-series

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    我對Mongo非常陌生,剛剛開始討論核心概念......我正在實現時間序列數據模式,並計劃嘗試模式建議在這裏:MongoDB as a Time Series Database,這也出現在一些Mongo的介紹。 我明白這個模式,但是我很難弄清楚如何在一個日期範圍內查詢它。更具體地說,有人可以舉例說明如何在上面的鏈接中查詢架構以檢索跨越多個小時/天的1分鐘系列?理想情況下,不需要在Mongo之外進行

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    我有從CSV文件導入多個時間序列數據。 這些數據都有時間戳,但時間戳並不總是一致的: 時間系列1: UUT Data DateTime 2017-11-21 18:54:31 uut1 1 2017-11-22 02:26:48 uut1 2 2017-11-22 10:19:44 uut1 3 2017-11-22 15:11:28 uut1 6 201

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    我使用RStudio,我有以下從我R碼2個輸出: actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 > predi

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    我是熊貓時間序列編程的新手。有人能幫我解決這個問題嗎? 以x軸爲時間戳,y軸爲移動價格創建一個圖。在圖中得出以下虛線: 綠虛線指示意味着 說意味着移位價格分佈的是0.5和標準偏差是2.25 行應爲y = 0.5即平行於x軸的水平線 紅色虛線指示x軸上方和下方一個標準偏差。 線應該是Y = 2.25和y = -2.25 下面是示例圖像示出了在y軸上的偏移價格,時間在x軸,綠色虛線 對平均和紅色虛線行

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    我的數據集有日期列中的值,如以下格式: date [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2,

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    我有時間序列數據集,其中包含不規則時間戳。我怎樣才能將其轉換爲以5個分鐘間隔 Datetime Value 11/6/2017 07:56:41 16 11/6/2017 08:01:22 16 11/6/2017 08:06:39 23 11/6/2017 08:11:56 23 11/6/2017 08:23:18 25 11/6/2017 08:29:11 31 11/6/

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    我正在開發時間序列數據的IOT應用程序。該應用程序將作爲多租戶的SaaS提供。 我決定去fir mongodb作爲我的數據庫。多租戶時間序列數據的設計應該是什麼? 我應該爲每個客戶端的不同文檔或每個客戶端的不同數據庫?因爲我讀過每個客戶端的不同集合在MongoDb中被認爲是糟糕的設計。

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    我在R中有一個數據集(csv文件),其中包含以下變量: - date(m/d/y) - 機器編號(例如「XTR004」) - Failure ,0或1) - 屬性1(INT) - 屬性2(INT) - 屬性3(INT) enter image description here 我有6個月的數據。每天創建一個日誌(1行),顯示日期,機器編號,機器是否失敗以及應與失敗相關的3個屬性。當機器發生故障(故

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    他們, 我有以下時間序列mongodb數據。這是一些測量的一天。我需要在最近x個小時內以某個時間間隔(例如15分鐘)彙總此數據。你可以幫幫我嗎? { timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"), type: 「spot_EURUSD」, values: { 0: { 0: 1.2343, 1: 1.

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    我有一個時間序列數據集,它既有負數也有非負數。有一個值(-999)表示雲中的nan值。我想要做的是,我想要使用一個總和查詢,將考慮負數。查詢時有沒有辦法省略負數?