如何通過ID和訂購組通過計數在Django

我無法將寫正確的Python腳本，做什麼，我可以在MYSQL如何通過ID和訂購組通過計數在Django

完成下面是實現正是我想要的SQL查詢。我在python的GROUP BY聲明中被絆倒。

SELECT COUNT(story_id) AS theCount, `headline`, `url` from tracking 
GROUP BY `story_id` 
ORDER BY theCount DESC 
LIMIT 20

這是我在python到目前爲止所擁有的。這查詢的所有文章都很好，但缺少基於COUNT的任何種類的groupby()或order_by()。

articles = ArticleTracking.objects.all().filter(date__range=(start_date, end_date))[:20] 

article_info = []  
for article in articles: 
    this_value = { 
     "story_id":article.story_id, 
     "url":article.url, 
     "headline":article.headline, 
     } 

    article_info.append(this_value)

來源

2012-11-13 bigmike7801

正確的做法是使用聚合。

articles = ArticleTracking.objects.filter(date__range=(start_date, end_date)) 
articles = articles.values('story_id', 'url', 'headline').annotate(count = Count('story_id')).order_by('-count')[:20]

另請參閱Django中的聚合文檔。

https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/

來源

2012-11-14 02:22:49

工作就像一個魅力。謝謝！ – bigmike7801

不要在家裏試試這個。

您可以添加GROUP_BY子句的查詢集這樣的：

qs = ArticleTracking.objects.all().filter(date__range=(start_date, end_date)) 
qs.query.group_by = ['story_id'] 
articles = qs[:20]

這不是公共API的一部分，所以這取決於它可能會改變，也可能工作方式不同（或不可用）特別是你使用的數據庫後端。值得一提的是，我不確定在過濾器之前或之後應用group_by子句有什麼區別。不過，我已經在MySQL後端方面取得了成功。

來源

2012-11-13 19:43:24 dokkaebi

所以我很困惑，我應該做他或不？我只是在尋找這樣做的標準方式。 – bigmike7801

這將完成，所以將使用原始SQL。 Django並未正式支持GROUP BY，因此請選擇您最喜歡的解決方法。 – dokkaebi

如何通過ID和訂購組通過計數在Django

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