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    我期待實現時間序列數據庫,並且我已經通過數據庫的各種選項來使用,但是因爲我不是那種我選擇的知識與PostgreSQL,因爲我有點熟悉使用它與Django(特別是由於ORM)。 這個想法是存儲4列數據的時間序列(索引除了價格以外)。 timestamp | id | item | price 我正在尋找添加這些每分鐘,大約1500數據點是批量插入每分鐘。一個月後,我不再需要它們具體到分鐘,每天只

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    我想知道如果任何人都可以給我這個問題的指針。我假設其他人以前經歷過這種情況,並且想知道什麼是最有效的。 我有一個正在相當長的處理,主要是因爲我們還沒有設置一個ID字段索引生產數據。 ID字段是目前爲nvarchar(最大),所以它不能被索引。此ID不超過30個字符,因此我想將數據類型更改爲nvarchar(30)。但是,我注意到使用諸如以下語句: ALTER TABLE [dbo].[Table]

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    我有兩個表:token_type,CUST_ID(小學) 2. 200K數據 列pm_tmp表: 有大約1000萬的數據 列1.用戶表ID(主|自動增加),user_id說明 USER_ID是CUST_ID外鍵 1接近角/查詢: update user set token_type='PRIME' where cust_id in (select user_id from pm_tmp wher

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    我有這個疑問: select IF(user_name IS NULL or user_name= '', distinct_id, user_name) as user_info, event, count(event) as event_count from mixpanel where (mixpanel.event = 'app_open' or

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    我想要計算具有特定SKU的商店(商店1-10)的不同數量。這裏是我的代碼: SELECT distinct COUNT(*) as total_store FROM( select distinct st.* from (select st.* from store_table st )st WHERE st.store between 1 and 10

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    事實證明,我與SignalR,凡在HTML視圖我提出以下要求到客戶工作: var myHub = $.connection.myHub; var direccionWeb = $("#direccionWeb").val().toString(); $.connection.hub.url = direccionWeb + "/signalr"; $.connecti

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    在我的表中的數據是這樣的: date, app, country, sales 2017-01-01,XYZ,US,10000 2017-01-01,XYZ,GB,2000 2017-01-02,XYZ,US,30000 2017-01-02,XYZ,GB,1000 我需要找到,對於每個應用程序每天的基礎上,美國銷售的國標銷售的比例,因此,最好結果是這樣的: date, app, ra

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    我試圖找到一個表的平均年齡,但某些記錄的年份爲0000。 我該如何解決這個問題,因爲它會增加平均年齡? 這是我目前並返回112 Select AVG(Datediff("yyyy",cast(dob_yyyy as int),getdate())) from ppm..master_efields

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    使用DSum需要花費大量的時間來計算我需要的數字。我的查詢每行大約需要0.1秒,其中有4300行。這意味着每次刷新我的數據庫時,大約需要8分鐘... 我在這裏查詢的內容很深,但如果您遵循,它應該完全一致。也就是說,如果你知道如何從兩個表格和我想要的輸出中獲得A到B,請隨時幫助我。我有一個以下的工作方法,但正如我所說,它只是需要太長時間。 我從下面兩個表開始。我想要做的是從我需要的數量中減去我手邊的

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    create or replace trigger BAND_T BEFORE insert or update OF average_song_time, number_of_songs on BAND for each row declare average_song_time number; number_of_songs number; begin if