在Python中初始化一個二維數組？

我想知道python中這兩種不同的二維矩陣初始化方法有什麼區別。在Python中初始化一個二維數組？

m =[] 
    K = [] 
    for x in range(0,W+1): 
     m.append(0) 
    for x in range(0,n+1): 
     K.append(m)

和

l = [] 
    for j in range(0,n+1): 
     l.append([]) 
     for i in range(0,W+1): 
      l[j].append(0))

，當我試圖打印L＆K型兩者給出了相同的答案，但是當我試圖實現它的代碼程序的輸出變化。

較早的一個（K）給出了一個不正確的答案，但後來的一個（l）在程序中實現時給出了正確的答案。

來源

2016-11-04 Mayank Joshi

您已經更明確地實現了它，但是您遇到了列表倍增人員在重複中遇到的同樣問題。 – ShadowRanger

在第一個中，您正在存儲與k中的列表m相同的參考。在m中的變化將體現在所有的參考文獻中。

第二，你在l中創建新列表。因此，一個變化與另一個變化無關。

另外，更簡單的初始化列表的方式是：

保持相同的參考list（類似於你的第一種方法）是：

>>> row, columns = 2, 3 
>>> my_list = [[0]*columns]*row 
>>> my_list 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
>>> my_list[0][1] = 1 # changing value 
>>> my_list 
[[0, 1, 0], [0, 1, 0]] 
# ^  ^Reflected in all

持有不同的參考到名單（類似於你的第二種方法）是：

>>> my_list = [[0]*columns for i in range(row)] 
>>> my_list 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
>>> my_list[0][1] = 1 # changing value 
>>> my_list 
[[0, 1, 0], [0, 0, 0]] 
# ^only one value is changed

來源

2016-11-04 06:15:18

在Python中初始化一個二維數組？

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