我已經從this中讀取了text1.similar(「怪物」)和text1.concordance(「怪物」)。在nltk中類似()和一致性的區別
在Python中,自然語言處理工具箱的text1.concordance('monstrous')
和text1.similar('monstrous')
之間的差異無法得到滿意的答案。
那麼請您詳細說明一個例子嗎?
我已經從this中讀取了text1.similar(「怪物」)和text1.concordance(「怪物」)。在nltk中類似()和一致性的區別
在Python中,自然語言處理工具箱的text1.concordance('monstrous')
和text1.similar('monstrous')
之間的差異無法得到滿意的答案。
那麼請您詳細說明一個例子嗎?
使用concordance(token)
爲您提供圍繞參數token
的上下文。它會顯示token
出現的句子。
使用similar(token)
返回出現在與token
相同的上下文中的單詞列表。在這種情況下,上下文僅僅是token
兩側的單詞。
所以,看着莫比迪克的文字(text1
)。我們可以檢查'monstrous'
text1.concordance('monstrous')
# returns:
Displaying 11 of 11 matches:
ong the former , one was of a most monstrous size . ... This came towards us ,
ON OF THE PSALMS . " Touching that monstrous bulk of the whale or ork we have r
ll over with a heathenish array of monstrous clubs and spears . Some were thick
d as you gazed , and wondered what monstrous cannibal and savage could ever hav
that has survived the flood ; most monstrous and most mountainous ! That Himmal
they might scout at Moby Dick as a monstrous fable , or still worse and more de
th of Radney .'" CHAPTER 55 Of the Monstrous Pictures of Whales . I shall ere l
ing Scenes . In connexion with the monstrous pictures of whales , I am strongly
ere to enter upon those still more monstrous stories of them which are to be fo
ght have been rummaged out of this monstrous cabinet there is no telling . But
of Whale - Bones ; for Whales of a monstrous size are oftentimes cast up dead u
的一致性,然後我們可以得到出現在類似的情境,以'monstrous'
單詞列表。第一個返回行的上下文是'most _____ size'
。
text1.similar('monstrous')
# returns:
determined maddens contemptible modifies abundant tyrannical puzzled
trustworthy impalpable gamesome curious mean pitiable untoward
christian subtly passing domineering uncommon true
如果我們把字'true'
,並檢查它的一致性與text.concordance('true')
我們將回到第一87 25使用單詞「true
」的。這不是非常有用,但NLTK確實提供了一種名爲common_contexts
的附加方法,可以顯示何時使用單詞列表共享相同的單詞。
text1.common_contexts(['monstrous', 'true'])
# returns:
the_pictures
這個結果告訴我們,短語"the monstrous pictures"
和"the true pictures"
都出現在白鯨。
謝謝你的優秀解釋。但是我仍然不完全清楚類似(),所以你可以試試。 @詹姆士 – dex