nltk

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我在我的代碼，這個錯誤，我不知道如何固定 import nltk from nltk.util import ngrams def word_grams(words, min=1, max=4): s = [] for n in range(min, max): for ngram in ngrams(words, n): s.append('

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下載數據時如何阻止NLTK輸出到終端？

當我運行我的程序，這是使用： nltk.download('wordnet') from nltk.corpus import wordnet 我得到以下輸出到我的終端： [nltk_data] Downloading package wordnet to [nltk_data] /Users/.../nltk_data... [nltk_data] Package wordnet i

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random.shuffle（someLazyMap）

我目前正在嘗試訓練我的Python NLTK詞性標記器以正確標記德語文本。爲了做到這一點我使用的ClassifiedBasedGermanTagger，距離： https://github.com/ptnplanet/NLTK-Contributions/tree/master/ClassifierBasedGermanTagger ，並從該網站訓練語料庫： http://www.ims.uni-

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使用NLP的語法檢查

我想檢查句子是否具有特定的詞性標記結構。我可以使用python自然語言工具包來做到嗎？如果是這樣，怎麼樣？

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計數詞的頻率在大熊貓數據幀

我有一個表像下面： URN Firm_Name 0 104472 R.X. Yah & Co 1 104873 Big Building Society 2 109986 St James's Society 3 114058 The Kensington Society Ltd 4 113438 MMV Oil Associates Ltd 而且我想算Fir

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無法在Jupyter筆記本中導入NLTK

I 可以從bash運行python或ipython時導入nltk包。所以，NLTK肯定是安裝某處（從bash的巨蟒， nltk.__file__是 /home/nadine/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/nltk/__init__.pyc）但是，使用Jupyter筆記本電腦（我安裝使用蟒蛇，與2.7版本的Python）時，進口NLTK失敗： impo

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NLTK語料庫部署Chatterbot Heroku

我的第一個電報chatbot出現問題，用Chatterbot庫完成。我的項目是由組成： Procfile 要求（txt文件） telegramtoken（txt文件）運行時（txt文件） NLTK（txt文件） botusers（csv文件） magghybot（py文件） Magghy（PY文件）對話（名爲郎文件夾中的陽明文件） math_words（名爲郎文件夾中的JSON文件）我部署

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在Windows上爲NLTK安裝megam

我需要爲Python中的nltk分類例程安裝megam。我接着牛奶魔術從this post指令： 0下載從http://www.umiacs.umd.edu/~hal/megam/index.html 1.用gcc安裝了Cygwin megam來源，製作和OCaml的包 2.試圖編譯megam與時變makefile文件 3 makefile我收到以下內容的錯誤 make ocamldep *.m

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無法移除停止詞; NLP

我有一個包含2柱csv文件「投訴詳細」和「DispositionCode'.I要的complaintDetails分爲8不同類別dispostionCode的如‘門反鎖’ ，'供應商錯誤'，'缺少密鑰或鎖'... 數據集顯示在圖像中。 enter image description here 什麼是很好的方法來分類和找到準確性。起初我試圖從ComplaintDetails去除停用詞然後用naiv

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基於詞典的情感分析的準確性

我對我已經獲取的一組Twitter數據執行不同的情感分析技術。它們基於詞典（Vader Sentiment和SentiWordNet），因此不需要預先標記的數據。我想知道是否有方法（如F-Score，ROC/AUC）來計算分類器的準確性。我所知道的大多數方法都需要一個目標來比較結果。