搜索結果的相關性越來越高

Question

我對使搜索輸出對最終用戶更具實用性存在問題。問題與算法和方法相關，然後與確切的技術或框架相關。

在我們的產品數據庫的那一刻，可以用下面的模式來描述：

從搜索角度來看，我們已經做了非常標準的東西，用3 - 第三方文本搜索令牌分析器，處理錯誤類型和同義詞（這不是完整的列表，但正如我所說，它是在範圍之外）。但是，爲了使搜索結果更貼近現實生活中的用戶需求，我們需要執行額外的工作，這可能與Google按照相關性對索引頁面進行排名的方式類似。

• 分析了廣泛的搜索引擎最熱門的搜索請求（它仍然是一個問題，如何讓他們），提高排名在這些項：思路，即we`ve已解決問題視爲潛在的適用索引，它們對應於（可以找到的）流行的請求;
• 提高最新（熱門）條目的排名;
• 提高排名最大的一組條目，這對應於流行的請求，並有共同點（這就是爲什麼它是一個羣體）;

欣賞任何幫助或建議的方向，在哪裏挖。

Answer 1

您可以嘗試pLSA;網上有很多參考文獻，應該有圖書館和源代碼。

編輯：

好，我把在Lucene的仔細看看最近，它似乎給一個更好的答案，什麼問題居然問（它不使用PLSA）。至於與db的集成，你可以使用Hibernate Search（儘管它看起來沒有使用Lucene直接的那麼強大）。