Pandas.replace不從數據中刪除字符

我在某些地方（Python 2.7）中有一個字符爲"的熊貓數據框。我想從數據中刪除所有"。我正在使用以下方法：Pandas.replace不從數據中刪除字符

data_frame.replace(to_replace'"', value = '')

但是，數據幀保持不變並且不會發生操作。任何有關問題的建議將不勝感激。

來源

2016-03-03 Menkes

你可以嘗試用replaceregex=True：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'ItemID': {0: 8988, 1: 8988, 2: 6547, 3: 6547}, 
        'Description': {0: 'Tall Chair', 1: 'Tall Chair', 2: 'Big" Pillow', 3: 'Big Pillow'}, 
        'Feedback': {0: 'I hated it""', 1: 'Best chair" ever', 2: 'Soft and amazing', 3: 'Horrific color'}}) 
print df 
    Description   Feedback ItemID 
0 Tall Chair  I hated it"" 8988 
1 Tall Chair Best chair" ever 8988 
2 Big" Pillow Soft and amazing 6547 
3 Big Pillow Horrific color 6547 

print df.replace({'"': ''}, regex=True) 
    Description   Feedback ItemID 
0 Tall Chair  I hated it 8988 
1 Tall Chair Best chair ever 8988 
2 Big Pillow Soft and amazing 6547 
3 Big Pillow Horrific color 6547

來源

2016-03-03 15:01:02 jezrael

啊，不錯，在數據幀比我的回答更好地工作。 – jrjc

謝謝。我認爲你的答案非常適合在一列中替換。 – jezrael

謝謝！ df = df.replace（{'''：''}，regex = True）非常棒！ – Menkes

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要麼設置inplace標誌True或重新分配的輸出回data_frame：

data_frame.replace(to_replace'"', value = '', inplace=True)

或

data_frame = data_frame.replace(to_replace'"', value = '')

來源

2016-03-03 14:55:11 fernandezcuesta

-1

的replace函數返回與所述替換數據的新數據幀。嘗試：

data_frame = data_frame.replace(to_replace='"', value='')

來源

2016-03-03 14:55:38

您需要使用方法的Series

所以str.replace：

data_frame.foo.str.replace(to_replace'"', value = '')

foo是一列

> df 
    foo 
0 "bar" 

> df.foo.str.replace('"', '') 
0 bar 
Name: foo, dtype: object

的名稱。如果你有很多列，但是然後@jezrael回答更好，我猜：

for s in df: 
    if df[s].dtype == "object": # to avoid converting non-string column into string 
     df.loc[:,s] = df.loc[:,s].str.replace('"', '')

來源

2016-03-03 14:58:00 jrjc

Pandas.replace不從數據中刪除字符

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