應用色階到Plotas和Cuflinks的問題

我試圖將色階應用到我使用pandas，plotly和cuflinks從數據框中生成的圖像。應用色階到Plotas和Cuflinks的問題

它打破，如果我嘗試使用某colorscale：

import pandas as pd 
import cufflinks as cf 
import colorlover as cl 
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode,plot,iplot 
from IPython.display import HTML 

init_notebook_mode(connected=True) 
cf.go_offline()

這裏是我的colorscales，這兩者我可以這樣顯示效果細膩：如果我使用創建繪圖

bupu = cl.scales['9']['seq']['BuPu'] 
cs12 = cl.scales['12']['qual']['Paired'] 
HTML(cl.to_html(cs12))

'bupu'它的效果很好，但是如果我嘗試他與'cs12'相同，我得到一個錯誤：

這個作品：

df.iplot(kind='bar',colorscale='bupu')

這不：

df.iplot(kind='bar',colorscale='cs12')

KeyError: 'cs12'

來源

2016-10-12 sparrow

From the documentation：

colorscale must be an array containing arrays mapping a normalized value to an rgb, rgba, hex, hsl, hsv, or named color string. [...]

Alternatively, colorscale may be a palette name string of the following list: Greys, YlGnBu, Greens, YlOrRd, Bluered, RdBu, Reds, Blues, Picnic, Rainbow, Portland, Jet, Hot, Blackbody, Earth, Electric, Viridis

爲了使用colorlover模塊你可以創建顏色arr然後將該變量分配給colorscale，例如，

import colorlover, plotly 

cs12 = colorlover.scales['12']['qual']['Paired'] 

plotly.plotly.plot(data=[{ 
    'colorscale': cs12 
    'z': [[10, 100.625, 1200.5, 150.625, 2000], 
     [5000.625, 60.25, 8.125, 100000, 150.625], 
     [2000.5, 300.125, 50., 8.125, 12.5], 
     [10.625, 1.25, 3.125, 6000.25, 100.625], 
     [0, 0.625, 2.5, 50000.625, 10]], 
    'type': 'heatmap' 
}])

來源

2017-02-07 20:54:41

我剛剛創建自己的自定義托盤

mycolors = ['#F81106','#FA726C','#F8C1BE', 
      '#137503','#54B644','#B2F5A7', 
      '#051E9B','#4358C0','#A6B3F9', 
      '#9C06A0','#C34BC6','#F3A1F6', 
      '#A07709','#CDA742','#F4DC9D', 
      '#08A59E','#4DD5CE','#AAF7F3'] 

colors=mycolors

來源

2017-02-07 18:54:47 sparrow

應用色階到Plotas和Cuflinks的問題

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