在單個管道中組合標記數據和未標記數據

Question

我在構建使用DBN進行功能學習的圖像分類器，並使用邏輯迴歸來微調生成的網絡。通常，在SciKit Learn中實現這種體系結構最方便的方法是使用Pipeline類。但在我的情況下，我有〜10K無標籤的圖像，只有300標籤的圖像。當然，我想使用全部圖像來訓練DBN並且適合邏輯迴歸與僅標記爲的例子。

我可以考慮實現我自己的Pipeline類來處理這種情況，但首先我想知道是否已經存在某些東西。是嗎？

Answer 1

目前的scikit-learn Pipeline API不適合監督式學習，無監督的預培訓。實現你自己的包裝類可能是最好的方式來推進這種情況。