訂單數據集與串行標記

，我有以下數據集：訂單數據集與串行標記

import random 

def get_data(): 
    data = [] 
    for a in xrange(10): 
     serial_id = random.randint(0, 100) 
     node_data = 'data-%d' % (a) 
     data.append((serial_id, node_data)) 
    return data

其中給出（當然，這是隨機的，所以YMMV）：

[(58, 'data-0'), (37, 'data-1'), (68, 'data-2'), (80, 'data-3'), (89, 'data-4'), (42, 'data-5'), (2, 'data-6'), (90, 'data-7'), (53, 'data-8'), (7, 'data-9')]

我想訂購此數據由serial_id設置，執行：

def order_data(data): 
    ... 
    return ordered

發出的命令是：

[(2, 'data-6'), ... , (90, 'data-7')]

什麼是最pythonic /有效的方式來做到這一點？

來源

2013-09-30 dangonfast

使用sorted：

return sorted(data)

，或者，如果你不關心修改data，你可以使用.sort做了（稍微更有效）就地排序：

data.sort() 
return data

元組的比較函數按照它們的第一個元素，然後是它們的第二個元素，依此類推。

來源

2013-09-30 17:00:11 nneonneo

解釋：元組的默認排序是按順序比較元組中的每個元素。在這種情況下，默認排序將對元組的第一個元素進行排序，這是'serial_id'。如果'serial_id's相等，那麼它會在'node_data'上進行比較。 – Claudiu

我明白了。如果'node_data'的實例不具可比性呢？ – dangonfast

然後您可以使用'.sort（key = lambda x：x [0]）'（或'key = operator.itemgetter（0）'）僅對第一個元素進行排序。 – nneonneo

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