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下面的代碼不能正常顯示誤差線:geom_errorbar和geom_facet
rf.imp<- read.csv("importances_byaggregations.csv",head=TRUE,sep=",") #Changes when handling the data
rf.imp$flux <- as.character(rf.imp$flux)
rf.imp$flux<-factor(rf.imp$flux,levels=unique(rf.imp$flux))
rf.imp$aggregation <- as.character(rf.imp$aggregation)
rf.imp$aggregation<-factor(rf.imp$aggregation,levels=unique(rf.imp$aggregation))
cbbPalette <- c("#F0E442", "#CC79A7","#E69F00","#56B4E9", "#009E73") # Mimicking Python colors
rf.imp$rel.influence<-rf.imp$rel.influence*100
rf.imp$SD<-rf.imp$SD*100
limits <- aes(ymax = rf.imp$rel.influence + rf.imp$SD, ymin=rf.imp$rel.influence - rf.imp$SD)
ggplot(rf.imp, aes(variable,rel.influence,fill=variable)) +
geom_bar(stat="identity",position="dodge") + scale_fill_manual(values=cbbPalette)+
theme_bw(base_size = 32, base_family = "Helvetica")+
xlab("")+
ylab("Variable importance (%)")+
facet_grid(aggregation~flux)+
geom_errorbar(limits, width=0.5)+
scale_y_continuous(limits=c(-10,90))+
theme(legend.position="none",
strip.text.x = element_blank(),
strip.text.y = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
strip.background = element_blank(),
panel.border = element_rect(colour = "black"),
panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA, size=1))
我想obtaine如下圖,但swaped的geom_facets。
不過,我得到這樣的:
難道我做錯了什麼?
謝謝!
您可以製作一個最低重複性的例子嗎?意思是拿出顏色。標籤等以及重新編碼,並將代碼創建爲您期望格式的小數據集(例如,創建隨機值)。 – Elin
你能告訴我們「不恰當」的意思嗎?通過發佈原始輸出和翻轉版本的圖像?你能簡化你的例子嗎? –
我已根據您的建議編輯帖子 – eFF