更新matplotlib動畫的輪廓

Question

我正在尋找一種方法來更新我的輪廓線，動畫不需要我每次重新繪製圖形。

對這個問題的最多回復我發現主張回憶ax.contour，但因爲我的輪廓疊加在另一張圖片上，這是難以忍受的緩慢。

我發現，接近前回答這個問題有死鏈接答案是唯一的迴應：Animating a contour plot in matplotlib using FuncAnimation

示例代碼：

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pylab as plt 
import matplotlib.animation as anim 
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap as lsc 
import numpy 

#fig = 0; ax = 0; im = 0; co = 0 


image_data = numpy.random.random((100,50,50)) 
contour_data = numpy.random.random((100,50,50)) 

def init(): 
    global fig, ax, im, co 
    fig = plt.figure() 
    ax = plt.axes() 
    im = ax.imshow(image_data[0,:,:]) 
    co = ax.contour(contour_data[0,:,:]) 

def func(n): 
    im.set_data(image_data[n,:,:]) 
    co.set_array(contour_data[n,:,:]) 

init() 
ani = anim.FuncAnimation(fig, func, frames=100) 
plt.show() 

乾杯。

Answer 1

也許你現在已經明白了這一點;不幸的是，看起來，你必須重宣告整個輪廓/ contourf集藝術家的和在每一個時間步刪除舊的實例。下面是一些信息從this link複製：

的set_array（）方法（我認爲），隻影響了colormapping 信息contourf，甚至再沒有出現更新。 您需要做的是創建一個新的等值線圖並刪除舊的等值線，特別是如果您需要更改基礎等值線數據。這個 應該像C.remove（）一樣簡單，但由於某種原因，這不存在 存在（我會在一分鐘內添加它）。因此，相反，你需要做的 如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) 
X,Y = np.meshgrid(x,x) 
f1 = np.sin(X) + np.sin(Y) 
f2 = np.cos(X) + np.cos(Y) 

plt.figure() 
C = plt.contourf(f1) 
plt.show() 
for coll in C.collections: 
    plt.gca().collections.remove(coll) 
C = plt.contourf(f2) 
plt.draw() 

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