matplotlib

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如何更改此代碼以使兩者都能：y軸和y軸標籤顯示在右側？我應該將哪些參數傳遞給plt.ylabel？ plt.matshow(set_color_matrix, interpolation='nearest',cmap=cmap) plt.title("Crystal Growth by DLA", y=1.08) plt.xlabel("x", fontdict=dict(weight='bo

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頂部和底部的白色空間Python matplotlib圖

我必須在Python中繪製表格圖並將此表保存爲jpeg/png。然後在郵件中使用這個圖像。問題是我在圖表的頂部和底部獲得了空白區域。代碼我用來實現這一目標： nrows, ncols = len(df)+1, len(df.columns) hcell, wcell = 0.5, 1.5 hpad, wpad = 0, 0 fig, ax = plt.subplots(figsize=(nc

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發起隨機播放不點擊鼠標

我正在編寫一個代碼，通過點擊鼠標隨機選擇值來玩遊戲。 def random_play(event): #some random selections fig.canvas.draw() cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',random_play) 如何在不需要點擊鼠標的情況下運行代碼就儘快玩遊戲？

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劇情中的小提琴曲風格直方圖

我有一個情節，有幾個數據點，我想保持原樣。其中一個數據點是'更好'，因爲它不僅帶有值，而且帶有分配給它的概率。我想通過繪製正常數據點來顯示概率，並且用測量的PDF顯示一個小提琴圖。到目前爲止，我已經用散點圖上繪製它看起來有點像這樣（在MWE）做到了這一點： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot()

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如何從3D虹膜數據切片2D網格？

我有一些土壤水分含量（Theta）的3D域點（CSV文件列x, y, z, Theta）的數據。我想在某些特定位置（部分ABCD中的圖）從3D域獲取橫截面。我想在橫截面上計算5 * 5網格中Theta的值，但網格中每個節點周圍的點與未知點不共面。我之前在Python中使用過2D域，但3D域對我來說似乎更加複雜。我發現plotly can make something like that in it

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錯誤試圖分裂圖像顏色：numpy.ndarray」對象有沒有屬性‘面具’

這是我的Python代碼： from PIL import Image labels = ['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck'] from keras.datasets import cifar10 (X_train, Y_train), (X_test,y_te

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如何在此圖中繪製線性迴歸線？

enter image description here如何在此圖中繪製線性迴歸線？這裏是我的代碼： import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt #get adjusted close

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在python和matplotlib中動畫軸的大小和2個連續的動畫

我在教自己的python數學動畫，所以我甚至不知道我問的是否可以用matplotlib。我想要的是（1）的軸開始小，然後展開。在此之後，我想要它（2）順序（一個接一個地）繪製兩行，而不是同時（在同一時間），它正在做什麼。我的代碼如下，除了我嘗試擴展軸（最好我的嘗試沒有崩潰蟒蛇）。 import time import numpy as np import matplotlib.pyplo

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如何使用kwargs在matplotlib.axes.Axes.arrow蟒蛇2.7

我從arrow_simple_demo.py here我已經修改爲工作： import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes() ax.arrow(0, 0, 0.5, 0.5, head_width=0.05, head_length=0.1) 不過，我想改變線型使用kwarg衝向箭頭。箭頭文件表明這是可能的。 arrow docs 所以我試着給

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Python：按多列分組的值線圖

我有一個數據幀，它有2列：genre和release_year。每年都有多種流派。格式如下： genre release_year Action 2015 Action 2015 Adventure 2015 Action 2015 Action 2015 我需要使用Pandas/Python繪製所有類型的變化。 df = pd.read('genres.csv') df.sha