0
我很困惑,爲什麼我的代碼不工作:序:: predict.clm不能正常工作
library(ordinal)
X_train = matrix(rnorm(25,5,5), 5,5)
colnames(X_train) = paste("Topic", 1:5)
Y_train = as.factor(c(4,2,1,3,2))
result = clm(Y_train ~ X_train)
X_test = matrix(norm(10,5,4),nrow=2,ncol=5)
如果我這樣做: 預測(結果,X_test,TYPE = 「類」)
錯誤是:
variable lengths differ (found for 'X_train')
但兩者X_train
和X_test
由5
列(變量),他們只是通過觀察數不同 - - X_train
已得到5
,而X_test
已得到2
。
我已經試過
setNames(X_test, attr(terms(result),"term.labels"))
錯誤仍然存在。
如果我不是這樣做: 序:: predict.clm(結果,X_test,TYPE = 「類」)
我得到這個錯誤:
Error: 'predict.clm' is not an exported object from 'namespace:ordinal'
,但它確實是一個從這個包的功能...
,如果我這樣做:
x = predict(result, X_test)
然後x
似乎已被分配此predict.clm功能,而不是實際計算...
任何人都可以幫助我在這裏?被懸掛晾乾....