ordinal

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matplotlib - 顯示日期，而不是在我的情節（股票價格與日期）中的x軸的序號。我使用「toordina（）l」來繪製圖表

我的圖表在x軸上顯示了序數（來自日期），它使用了一個很好的擬合圖。但我希望軸以正常格式（dd - mm - yyyy）顯示日期，而不以任何方式更改繪圖。此外， ordinalDates = [] for the whole stock cvs: dateToNumber = datetime.datetime.toordinal(datetime.date())

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firebird 2.5帶有序號的標記記錄

我想用序號標記每次出現的特定記錄。如果在'id'列中我有6次相同的值，我需要將它們標記如下：第一次出現得到'1'，第二次得到'2'，第三次在其他列中得到'3'等任何線索。

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如何從R上的用戶獲取有序變量的順序Shiny

我想從用戶處獲得一串數字，如3,2,1或3,1,2，並使用此信息來訂購序數變量。這是我的代碼，但它不起作用。 server.R： function(input, output, session) { eventReactive(input$run_ord, { order=c(input$correct_order) }) output$ntext <-

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如何rpy2「與」操作使用R

我做一個有序Logistic迴歸，並在此之後的指南分析：R Data Analysis Examples: Ordinal Logistic Regression 我的數據框（諮詢）看起來像： n raingarden es_score consult_case garden_id 27436 7 0 3 0 27437 1 0 0 1

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具有順序x軸的多線圖

我使用下面的代碼在d3中用線性x軸製作多線圖，它工作得很好。現在我想製作x軸序數，但我不知道如何做到這一點。任何幫助將是驚人的！代碼： <!DOCTYPE html> <html> <body> <center><h1>ZNF expression DFC</h1></center> <meta charset="utf-8"> <style>

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序:: predict.clm不能正常工作

我很困惑，爲什麼我的代碼不工作： library(ordinal) X_train = matrix(rnorm(25,5,5), 5,5) colnames(X_train) = paste("Topic", 1:5) Y_train = as.factor(c(4,2,1,3,2)) result = clm(Y_train ~ X_train) X_test = matrix(n

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R（lavaan）中的CFA與序數據 - 包括多重相關性？

我想用我的序數數據計算R（lavaan）中的驗證性因子分析（CFA）。我正在分析一個包含16個項目（Likert-Scale）的問卷。我假設一個4因素模型最適合我的數據。爲了計算CFA，我搜索了信息，並在論文（https://www.researchgate.net/publication/7489589_Comparison_of_alternative_estimation_methods_i

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如何將單元格數組內容轉換爲序數值？

傢伙，我想這個單元陣列轉換成序值截圖所示 catnames = { 'stage i'; 'stage ia'; 'stage ii'; 'stage iia'; 'stage iib'; 'stage iic'; 'stage iii'; 'stage iiia';'stage iiib'; 'stage iiic'; 'stage iv'; 'stage iva'; 'stage ivb'};

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在建模PyMC3中的有序預測變量時使用度量預測器

我試圖在PyMC3中實現來自Doing Bayesian Data Analysis（Kruschke）第23.4章的有序概率迴歸模型。採樣後，截距和斜率的後驗分佈與本書的結果並無真正可比性。我認爲模型定義存在一些基本問題，但我沒有看到它。數據： X是度量指標（標準化爲zX），Y是序數結果（1-7）。 nYlevels3 = df3.Y.nunique() # Setting the thre

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帶有順序響應變量的熔合套索的r軟件包？

任何人都可以建議任何現存r包實現融合套索與有序logit模型？我檢查r軟件包，包括glmnet，genlasso，penalizedLDA和orderedLasso但其中沒有包括融合處罰，廣義線性模型...