Keras/Theano - 如何通過在載體LAMBDA層相乘

Question

我試圖實現一個lambda層，其中由氧層執行的功能正在執行transpose(P)*x，其中x與M行數組和P每個條目是1/M。

我遇到的問題是，我不知道如何創建一個靜態數組，每個條目P設置爲1/M。我知道我可以使用爲張量定義的shape()函數獲得M，但是我不確定如何創建矢量。

Answer 1

我認爲你是過度複雜的事情。如果你想用一個填充了常量的矩陣乘，你可以簡單地除以一個標量，然後在你的輸入矩陣上廣播，例如，

Lambda(lambda x: x/M) 

M何處可以被定義爲

from keras import backend as K 
M = K.shape(x)[0] 

給予

Lambda(lambda x: x/K.shape(M)[0])