Python pandas：選擇列滿足某個條件的列

我有一個dataframe dfall，其中有一行標記爲'row1'，值爲'foo'和'bar'。我想只選擇dfall的列，其中'row1'的值爲'foo'。Python pandas：選擇列滿足某個條件的列

換句話說：

dfall= pd.DataFrame([['bar','foo'],['bla','bli']], columns=['col1','col2'], index=['row1','row2'])

我想作爲導致列「col2'containing：['foo','bli']

我想：

dfall[dfall.loc['row1'].isin(['foo'])]

我得到的錯誤

IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

任何人都可以幫助我執行命令嗎？提前致謝！

來源

2016-09-23 Fringant

您可以比較DF對標值，然後使用any與axis=0，並通過這個布爾面具ix：

In [324]: 
df.ix[:,(df == 'foo').any(axis=0)] 

Out[324]: 
    col2 
row1 foo 
row2 bli

突破上述下降：

In [325]: 
df == 'foo' 

Out[325]: 
     col1 col2 
row1 False True 
row2 False False 

In [326]: 
(df == 'foo').any(axis=0) 

Out[326]: 
col1 False 
col2  True 
dtype: bool

來源

2016-09-23 14:15:09 EdChum

此答案假定所有列都包含字符串。對於問題中給出的示例數據框，情況確實如此，但這顯然是佔位符。如果有數字列，''df =='foo'''將會失敗並出現''TypeError''。 – Schmuddi

@Schmuddi我只能回答說明的內容，除非OP完全描述問題域，那麼這個答案滿足當前問題 – EdChum

非常感謝！爲了使它具體行，我做了：df.ix [：，（df.loc ['row1'] =='foo'）] – Fringant

使用EdChum的答案，使其具體行我做了： df.ix [：，（df.loc ['row1'] =='foo'）]

來源

2016-09-23 14:33:08 Fringant

Python pandas：選擇列滿足某個條件的列

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