檢索文檔的精確回憶值

Question

我在學習文檔的準確性和回憶性，並且無法理解這個特定問題。

下表顯示了由A和B表示的兩個排名爲 的檢索搜索引擎返回的前6個結果的相關性。'+'表示相關文檔，' - '表示不相關文檔。

假設有關文件的集合中的總數爲4，對於兩個發動機的頂部1，2，3，4，5和6的結果計算精確召回值。

搜索引擎A中給出的解決方案是：

精度： - 100％ - | --50％ - | --33.3％ - | --25％ - | --40 ％ - | --50％ - |回調：------ 25％ - | --25％ - | --25％----- | --25％ - | --50％ - | --75％ - |

對於B來說，溶液：

精度： - | 100％ - | --100％ - | --66.6％ - | --50％ - | --60％ - | --50％ - |回憶：---- | --- 25％--- | --50％---- | --50％----- | --50％ - | --75％ - | --75％ - |

我知道如何計算單個文檔，並且Precsion = TP /（TP + FP）和Recall是TP /（TP + FN）。我只是不確定上面的一些值是如何計算的。

Answer 1

這是太長的評論。

而不是試圖記住公式，試着理解這些概念。

「精確度」是：多少比例的結果是正確的？因此，對A和B而言，如果您取得最佳結果，則這是正確的。精度是100％。

「回憶」是：多少比例的正確結果存在？因此，對於A和B兩種情況，如果您取得最佳結果，則有四分之一的正確值，因此召回率爲25％。